Aplikace pro klasifikování vybraných charakteristik lidského obličeje s využitím umělé inteligence – Martin Sedláček
Martin Sedláček
Bachelor's thesis
Aplikace pro klasifikování vybraných charakteristik lidského obličeje s využitím umělé inteligence
Application for Classification of Selected Human Facial Characteristics Using Artificial Intelligence
Abstract:
Tato práce se zabývá úvodní fází vývoje systému, který získává informace o osobách, které se nacházejí v blízkosti reklamních panelů. Práce se zaměřuje tvorbou a vyhodnocením modelů umělé inteligence pro detekci osob a segmentaci lidského obličeje. Dále obsahuje analýzu metod v oblasti počítačového vidění. V rámci práce byly vytvořeny modely, které jsou základem pro samostatný open-source systém využitelný …moreAbstract:
This paper deals with the initial phase of the development of a system that obtains informa-tion about people who are in the vicinity of advertising panels. The work focuses on the creation and evaluation of artificial intelligence models for person detection and human face segmentation. It also includes an analysis of methods in the field of computer vision. Within the framework of the thesis, models …more
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 13. 5. 2024
Thesis defence
Citation record
ISO 690-compliant citation record:
SEDLÁČEK, Martin. \textit{Aplikace pro klasifikování vybraných charakteristik lidského obličeje s využitím umělé inteligence}. Online. Bachelor's thesis. Zlín: Tomas Bata University in Zlín, Faculty of Applied Informatics. 2024. Available from: https://theses.cz/id/ttozgp/.
The right form of listing the thesis as a source quoted
Sedláček, Martin. Aplikace pro klasifikování vybraných charakteristik lidského obličeje s využitím umělé inteligence. Zlín, 2024. bakalářská práce (Bc.). Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně. Fakulta aplikované informatiky
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně, Fakulta aplikované informatikyPlny text prace je k dispozici v elektronicke podobe
Tomas Bata University in Zlín
Faculty of Applied InformaticsBachelor programme / field:
Software Engineering / Software Engineering
Theses on a related topic
-
Krátkodobá predikce spotřeby elektřiny s využitím umělé neuronové sítě
Daniel Pešek -
Časoprostorové predikční modelování pandemie COVID-19 užitím umělé neuronové sítě
Martin KUKRÁL -
Umělé neuronové sítě jako přístup k extrakci plodového elektrokardiogramu a detekci R-kmitů
Silvie Kovalová -
Podpora diagnostiky nemocí pohybového aparátu pomocí umělé neuronové sítě
Zdeněk Novotný -
Klasifikace obrazu elektronového mikroskopu pomocí umělé neuronové sítě
Magdaléna Skřičilová -
Realizace soft senzoru v PLC pomocí umělé neuronové sítě
Tomáš Hort -
Umělé neuronové sítě pro rozpoznávání odhalených postav
Tomáš Kopecký -
Predikce parametrů laserem buzeného plazmatu pomocí umělé neuronové sítě
Martin Grünwald