Zpět na vyhledávání

Jan Švanda

Bachelor's thesis

Automatická adaptace pouličního osvětlení na základě dat z kamer

Automatic adaptation of street lighting based on camera data.
Abstract:
Práce se zabývá vytvořením systému, který na základě analýzy reálné situace v komunikaci za použití obrazových dat z kamer dokáže poskytnout data pro predikci optimálního nastavení osvětlení pro každý okamžik. Práce se také zabývá výběrem a srovnáním detekčních metod a následnou optimalizací vybrané metody.
Abstract:
The thesis deals with the creation of a system that, based on the analysis of the real situation on the road using image data from cameras can provide data for the prediction of the optimal lighting settings for each moment. The thesis also deals with the selection and comparison of detection methods and subsequent optimization of the selected method.
 

Keywords

OpenCV YOLO detekce objektů strojové učení Python CNN Veřejné osvětlení

Keywords

OpenCV YOLO object detection machine learning Python CNN Street lighting
 
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 7. 5. 2023

Thesis defence

  • Date of defence: 22. 6. 2023
  • Supervisor: Ing. Ivo Pisařovic, Ph.D.
  • Reader: Robert Rouš, Ing.

Citation record

Cite this text

Full text of thesis

Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:
  • autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Mendelova univerzita v Brně, Provozně ekonomická fakulta
https://is.mendelu.cz/zp/76380/priloha/62934 Reference to the local database file of the institution
https://is.mendelu.cz/zp/76380/posudek/vedouci Reference to the local database file of the institution
https://is.mendelu.cz/zp/76380 Reference to the local database file of the institution
https://is.mendelu.cz/zp/76380/posudek/oponent/60457 Reference to the local database file of the institution