Gradient Boosting Machine and Artificial Neural Networks in R and H2O – Juraj Sabo
Juraj Sabo
Master's thesis
Gradient Boosting Machine and Artificial Neural Networks in R and H2O
Gradient Boosting Machine and Artificial Neural Networks in R and H2O
Abstract:
Neuronové sítě jsou jedním z nejvíce fascinujících algoritmů strojového učení. Mají za sebou však velmi bouřlivý vývoj. Neuronové sítě byly dlouho považovány za algoritmus, který je velmi nespolehlivý a výpočetně náročný. Dnes již víme, že moderní neuronové sítě mohou být úspěšně aplikovány v mnoha úlohách, i když jejich hlavní nevýhoda, tedy značná výpočetní náročnost, stále přetrvává. Statistické …moreAbstract:
Artificial neural networks are fascinating machine learning algorithms. They used to be considered unreliable and computationally very expensive. Now it is known that modern neural networks can be quite useful, but their computational expensiveness unfortunately remains. Statistical boosting is considered to be one of the most important machine learning ideas. It is based on an ensemble of weak models …more
Language used: English
Date on which the thesis was submitted / produced: 3. 10. 2016
Identifier:
http://www.vse.cz/vskp/eid/53435
Thesis defence
- Date of defence: 1. 2. 2017
- Supervisor: Milan Bašta
- Reader: Miroslav Plašil
Citation record
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Vysoká škola ekonomická v Prazehttp://www.vse.cz/vskp/eid/53435
Vysoká škola ekonomická v Praze
Master programme / field:
Kvantitativní metody v ekonomice / Statistika
Theses on a related topic
-
Analysis and classification of long terminal repeat (LTR) sequences using machine learning approaches
Jakub Horváth -
Vizualizace geograficky orientovaných Big data
Ondřej TOMEČKA -
Bezpečnost IT služeb ve veřejné správě
Petr Němeček -
Informační a kybernetická bezpečnost v České republice
Jan Ondroušek -
Elektronická bezpečnost veřejných služeb
Jakub Novotný -
Prediction of normal maps using machine learning methods
Ekaterina Korotkaya -
DigiTurtle - Machine learning supports a protection of sea turtles
Jiří Srp -
Impact of Data Quality on Deep Learning Algorithms in Computer Vision
Vlastimil Martinek