Mohamad Abdulrahman

Master's thesis

implement classification for traffic signs using convolutional neural network

Abstract:
The ability to classify traffic signs quickly and effectively is great importance for autonomous cars or as a driver’s assistance in some difficult circumstances. many techniques in machine learning were used like Support Vector Machine and Random Forest, on the other hand deep learning techniques reached state of art performance in many image classifications tasks. Convolutional neural networks have …more
 

Keywords

Convolutional Neural Network Deep learning ILSVRC
 
Language used: English
Date on which the thesis was submitted / produced: 31. 3. 2021

Thesis defence

  • Supervisor: doc. Ing. Arnošt Veselý, CSc.

Citation record

Cite this text

Full text of thesis

Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:
  • světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Česká zemědělská univerzita v Praze, Provozně ekonomická fakulta
Složka Reference to the local database directory of the institution
 
Name
Posted by
Uploaded/Created
Rights
Theses u7sb3m u7sb3m/2
2/4/2021
Folders
Files
thesis zaverecna_prace.pdf
Mach, J.
2/4/2021

  • Přidání souboru

    Soubor nebo složku lze nahrát pomocí tlačítka Přidat.

  • Další operace se soubory

    Podrobnosti lze zjistit označením příslušného řádku.

  • Pohled pro experty

    Pro častou práci je možné zvolit režim Více možností.

  • Vyhledávání souborů

    Vyhledávaný výraz můžete zadat přímo do adresního řádku.

  • Rychlý přístup k souborům

    Pomocí funkce Nedávné je možné se rychle vrátit k právě prohlíženým souborům. Oblíbené soubory je také možné označit Hvězdičkou.