Grafické modely s R

Ondřej ULIČNÝ

Bakalářská práce

Graphical models with R

Anotace:

Tato bakalářská práce se zabývá studiem bayesovských sítí, což jsou statistické modely pro reprezentaci a analýzu nejistoty pomocí grafů. První část práce se zaměřuje na teoretický přehled bayesovských sítí, včetně pravděpodobnostní teorie, struktury sítí a souvislosti mezi nimi. Druhá část práce představuje implementaci a aplikaci bayesovských sítí v programovacím jazyce R. Konkrétně jsou ukázány postupy pro vytváření, analýzu a vizualizaci bayesovských sítí pomocí dostupných knihoven a nástrojů v R. Výsledkem práce je porozumění bayesovským sítím a schopnost praktického využití těchto metod pomocí softwaru R.

Abstract:

This bachelor thesis deals with the study of Bayesian networks, which are statistical models for representing and analyzing uncertainty using graphs. The first part of the thesis focuses on a theoretical overview of Bayesian networks, including probability theory, the structure of networks and the connections between them. The second part of the thesis presents the implementation and application of Bayesian networks in the programming language R. Specifically, procedures for creating, analyzing, and visualizing Bayesian networks are shown using the available packages and tools in R. The result of this work is an understanding of Bayesian networks and the ability to use these methods in practice using the R software.

Klíčová slova

bayesovská síť, podmíněná nezávislost, orientovaný acyklický graf

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 19. 4. 2024

Obhajoba závěrečné práce

• Vedoucí: prof. RNDr. Karel Hron, Ph.D.

UNIVERZITA PALACKÉHO V OLOMOUCI

Přírodovědecká fakulta

Bakalářský studijní program / obor:
Aplikovaná matematika / Aplikovaná matematika - specializace Matematika v ekonomické praxi