Odhad BMI a rizikových fenotypů z tvaru těla

Bc. Kristýna Vašková

Bakalářská práce

Estimation of BMI and risk phenotypes based on body shape

Anotace:

Tělesná hmotnost je jednou z adaptací lidského těla na zevní podmínky s velkým význa-mem v klinické praxi pro hodnocení rizika rozvoje řady onemocnění, zvláště kardi-ovaskulárního systému. V praxi panují neshody v postupech odhadu optimální a nadměr-né tělesné hmotnosti. Za ukazatele nadváhy a obezity bývá označováno BMI. Cílem této práce je zhodnotit, zda je k odhadu BMI možné použít tvar těla získaný ze vzorku středo-evropské populace zahrnuté v databázi A.D.A.P.T., srovnat s odhady podle dalších do-stupných metodik hodnocení tělesného složení a detekovat rizikové fenotypy. V práci byly využity 3D modely lidského těla a údaje dostupné z databáze A.D.A.P.T. Výzkumný vzorek tvořilo 140 jedinců, u kterých bylo hodnoceno BMI, procento podkožního tuku, rozvoj svalové hmoty, somatotyp a kategorie zaměstnání. Následně proběhla tvarová ana-lýza pomocí metod geometrické morfometrie v prostředí RStudio. Výsledky prokázaly, že největší část variability tvaru souvisí u obou pohlaví s celkovou velikostí těla, a tudíž i s BMI. Dále byl zjištěn vztah tvaru těla s procentem podkožního tuku, s rozvojem svalové hmoty a u mužů byla prokázána také souvislost s kategorií zaměstnání. U mužů byl navíc nalezen způsob, jak lze na základě tvarové analýzy odlišit dva jedince se stejným BMI a různou stavbou těla a identifikovat rizikový fenotyp.

Abstract:

Body weight is one of the human body's adaptations to external conditions and plays a significant role in clinical practice when assessing the risk of developing various diseases, particularly those affecting the cardiovascular system. In practice, there are disagree-ments regarding the methods used to estimate optimal and excessive body weight. Body Mass Index (BMI) is commonly used as an indicator of overweight and obesity. The aim of this thesis is to evaluate whether body shape, derived from a sample of the Central Eu-ropean population included in the A.D.A.P.T. database, can be used to estimate BMI, to compare this with estimates based on other available body composition assessment met-hods, and to detect risk phenotypes. The study used 3D models of the human body and data available from the A.D.A.P.T. database. The research sample consisted of 140 indi-viduals, whose BMI, percentage of subcutaneous fat, muscular development, somatotype, and occupation category were assessed. Shape analysis was subsequently performed using geometric morphometric methods in the RStudio environment. The results demonstrated that the greatest portion of shape variability in both sexes is related to overall body size, and thus to BMI. Furthermore, a relationship was found between body shape and the per-centage of subcutaneous fat, muscular development, and—among men—a significant association with occupation category. In men, the study also identified a way to distin-guish between two individuals with the same BMI but different body compositions using shape analysis and to detect a risk phenotype.

Klíčová slova

BMI, tvar těla, podkožní tuk, obezita, 3D modely, složení lidského těla

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 2. 6. 2025

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 25. 6. 2025
• Vedoucí: Mgr. Martin Čuta, Ph.D.
• Oponent: Mgr. Marie Jandová, Ph.D.

Masarykova univerzita

Přírodovědecká fakulta

Bakalářský studijní program / obor:
Antropologie / Antropologie