Analýza efektivnosti hráčů české nejvyšší florbalové ligy s využitím analýzy obalu dat

Jiří Kuchař

Bachelor's thesis

Analysis of the efficiency of players in the Czech top floorball league using data envelope analysis

Anotácia:

Tato bakalářská práce je zaměřena na analýzu efektivnosti hráčů v české nejvyšší florbalové lize v sezóně 2023/2024 s použitím metody analýzy obalu dat (Data Envelopment Analysis, DEA). V konkurenčním prostředí sportu roste důležitost objektivního hodnocení individuálních výkonů hráčů. Toto hodnocení může pomoci nejen v jejich osobním rozvoji, ale také v optimalizaci týmových strategií. DEA je moderní analytický nástroj, se kterým je možné na základě stanovených vstupních a výstupních parametrů identifikovat efektivní a neefektivní hráče, a tím poskytnout informace pro zlepšení jejich výkonů. Práce se opírá o teoretická východiska analýzy sportovní výkonnosti a vysvětluje možnosti využití kvantitativních metod v této oblasti. Praktická část aplikuje DEA na reálná data hráčů české florbalové ligy a zkoumá jejich efektivitu z pohledu herního postu. Na základě získaných výsledků jsou navržena doporučení pro hráče s nižší efektivitou s cílem optimalizovat jejich výkon a přispět k celkové konkurenceschopnosti v lize. Výsledky této analýzy mohou být přínosné pro hráče, ale také pro trenéry a sportovní analytiky, kteří hledají způsob, jak vylepšit individuální i týmovou výkonnost. DEA se ukazuje jako efektivní metoda pro objektivní zhodnocení hráčské výkonnosti a její aplikace může pomoci ke zlepšení využívání dostupných dat ve sportovním prostředí. Práce přispívá k hlubšímu porozumění faktorům, které ovlivňují hráčskou efektivnost a ukazuje potenciál využití pokročilých analytických metod v týmových sportech. Závěry této práce mohou sloužit jako inspirace pro další výzkum v oblasti sportovní analytiky a přispět k rozvoji moderních přístupů v hodnocení výkonnosti ve florbalu i v jiných kolektivních sportech.

Abstract:

This bachelor's thesis focuses on analyzing the efficiency of players in the Czech top floorball league during the 2023/2024 season using the Data Envelopment Analysis (DEA) method. In the competitive environment of sports, the importance of objective performance evaluation is growing. Such evaluation not only supports players’ personal development but also contributes to optimizing team strategies. DEA is a modern analytical tool that, based on predefined input and output parameters, enables the identification of efficient and inefficient players, thus providing valuable insights for improving their performance. The thesis builds upon theoretical foundations of sports performance analysis and explores the application of quantitative methods in this field. The practical part applies DEA to real-world data from the Czech floorball league, examining players' efficiency based on their playing positions. Based on the obtained results, recommendations are proposed for players with lower efficiency to optimize their performance and enhance the overall competitiveness of the league. The findings of this analysis may benefit not only players but also coaches and sports analysts who seek ways to improve both individual and team performance. DEA proves to be an effective method for objective player performance assessment, and its application can enhance the utilization of available data in sports environments. This thesis contributes to a deeper understanding of the factors influencing player efficiency and highlights the potential of advanced analytical methods in team sports. The conclusions of this study can serve as an inspiration for further research in sports analytics and contribute to the development of modern approaches to performance evaluation in floorball as well as other team sports.

Kľúčové slová

Modely analýzy obalu dat, CCR, BCC, optimalizace, lineární programování, efektivnost hráčů, sportovní výkonnost, datová analýza, výpočetní metody, sportovní statistiky

Keywords

Data envelopment Analysis models, CCR, BCC, optimization, linear programming, player efficiency, sports performance, data analysis, computational methods, sports statistics

Jazyk práce: Czech

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 15. 3. 2025

Obhajoba závěrečné práce

• Vedúci: Ing. Lucie Chytilová, Ph.D.
• Oponent: Martina Houšková Beránková, Ph.D.

Czech University of Life Sciences Prague

Faculty of Economics and Management

Bachelor programme:
Ekonomika a management