Inteligentní metody na bázi strojového učení pro klasifikaci a identifikaci objektů zájmu: laboratorní úloha – Terezie Kubošková
Terezie Kubošková
Master's thesis
Inteligentní metody na bázi strojového učení pro klasifikaci a identifikaci objektů zájmu: laboratorní úloha
Intelligent Methods based on Machine Learning for Classification and Identification of Objects of Interest: A Laboratory Task
Anotácia:
Podstatou diplomové práce je návrh exemplárních laboratorních úloh, jejichž cílem je seznámit studující s klasifikací dat za pomocí neuronových sítí. Jednotlivé úlohy se zabývají klasifikací dat. První úkol se věnuje základní metodě klasifikace pomocí perceptronu. Další úkoly se věnují jednak metodě optimalizace neuronové sítě pomocí genetických algoritmů a jednak využití konvolučních neuronových sítí …viacAbstract:
The aim of the master thesis is to design exemplary laboratory tasks to introduce students to data classification with neural networks. The individual tasks deal with data classification. The first assignment is about the basic method of classification using perceptron. Other tasks focus on the neural network optimization method using genetic algorithms and the next assignment deals with the use of …viac
Jazyk práce: Czech
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 30. 4. 2022
Identifikátor:
http://hdl.handle.net/10084/147397
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 3. 6. 2022
- Vedúci: Jan Kubíček
- Oponent: Martin Nedopil
Citační záznam
Citace dle ISO 690:
KUBOŠKOVÁ, Terezie. \textit{Inteligentní metody na bázi strojového učení pro klasifikaci a identifikaci objektů zájmu: laboratorní úloha}. Online. Diplomová práca. Ostrava: Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava, Fakulta elektrotechniky a informatiky. 2022. Dostupné z: https://theses.cz/id/udch83/.
Plný text práce
Právo: Plné texty vysokoškolských kvalifikačních prací obhájených na Vysoké škole báňské - Technické univerzitě Ostrava jsou uloženy v repozitáři DSpace. Přístup k plným textům mají všichni uživatelé bez omezení. Přístup je omezen pouze ve výjimečných případech, zpravidla z důvodu ochrany duševního vlastnictví. Nepřístupné práce jsou označeny jako closedAccess nebo embargoedAccess. Tištěné verze prácí jsou uloženy v Ústřední knihovně VŠB-TUO a jsou prezenčně přístupné ve studovně diplomových prací. Další nakládání s prací (kopírování, opisy, MVS)se řídí Knihovní a výpůjčním řádem Ústřední knihovny VŠB-TUO.
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: VŠB – Technická univerzita OstravaVSB – Technical University of Ostrava
Fakulta elektrotechniky a informatikyMaster programme:
Biomedicínské inženýrství
Práce na příbuzné téma
-
Explaining convolutional neural network using clustering methods
Adam Bajger -
Comparison of methods for clustering convolutional neural network intercomputation values with respect to explainability
Adrián Bindas -
Modelling small-RNA binding using Convolutional Neural Networks
Eva Klimentová -
implement classification for traffic signs using convolutional neural network
Mohamad Abdulrahman -
Konvoluční neuronová síť pro segmentaci obrazu
Michal Mitrenga -
Konvoluční neuronová síť pro zpracování obrazu
Mária Krajčovičová -
Konvoluční neuronová síť pro segmentaci obrazu
Michal Mitrenga -
Použití konvoluční neuronové sítě pro klasifikaci snímků ptačího peří
Kateřina Zárybnická