Rizikové skupiny na trhu práce v okrese Benešov

Erika Magnusová

Master's thesis

Risk groups on the labor market in district Benešov

Abstract:

Diplomová práce se zabývá zhodnocením vývoje počtu nezaměstnaných žen, absolventů a mladistvých a osob se zdravotním postižením na trhu práce v okrese Benešov. V práci je analyzováno a následně hodnoceno období od ledna roku 1997 do konce roku 2014. Práce je rozdělena na dvě hlavní části, první z nich je teoretická část a druhou je část praktická. V rámci literární rešerše jsou porovnávány názory různých autorů zabývajících se danou problematikou, charakteristika okresu Benešov, definován pracovní trh a politika zaměstnanosti. Základem práce je praktická část, ve které je prováděna statistická analýza časových řad, která vede ke zhodnocení a predikci budoucího vývoje počtu nezaměstnaných osob, jenž patří do vybraných rizikových skupin. Správnost predikce budoucího vývoje je ověřena pomocí Theilova koeficientu nesouladu. Praktická část v neposlední řadě poskytuje informace o sestavení dvou modelů, které predikují délku evidence uchazeče o zaměstnání na úřadě práce. Také se zabývá zhodnocením vlivů proměnných, které mají na délku nezaměstnanosti vliv.

Abstract:

The thesis deals with the evaluation of the development in the number of unemployed women and young people, graduates and persons with disabilities on the labour market in the Benešov district, for the period from January 1997 to the end of 2014. The work is divided into two main parts, the first of them is the theoretical part and the practical part is in the other. Within the literature search are compared against the opinions of various writers dealing with the issue, the characteristics of the District of Benešov and defined by the labour market and employment policy. The basis of the work is the practical part in which it is carried out by the statistical time series analysis leading to the assessment and prediction of the future development of the number of unemployed persons belonging to selected risk groups. The accuracy of the prediction of the future development is verified using the Theilova coefficient of non-compliance. The practical part finally provides information about the Assembly of two models predikujících the length of the registration of job seekers at the Labour Office and the assessment of the effects of the variables which influence the length of unemployment.

Keywords

Trh práce, rizikové skupiny, okres Benešov, politika zaměstnanosti, úřad práce, nezaměstnanost, datamining

Keywords

Labor market, unemployment, risk groups, datamining, distrikt Benešov, employment Policy, labour Office

Language used: Czech

Date on which the thesis was submitted / produced: 24. 3. 2015

Thesis defence

• Supervisor: doc. RNDr. Helena Nešetřilová, CSc.

Czech University of Life Sciences Prague

Faculty of Economics and Management

Master programme / field:
Economics Policy and Administration / Business Administration