Neuronové sítě v prostředí High Performance Computing – Lukáš Vojáček
Lukáš Vojáček
Disertační práce
Neuronové sítě v prostředí High Performance Computing
Neural Networks in High Performance Computing Environment
Anotace:
Roste příležitost analyzovat velké datové zdroje, ale uvědomili jsme si, že existuje nedostatek efektivních úloh zabývající dolováním dat se zaměřením na velké řídké datové soubory s velikou dimenzí. Tato práce se zaměřuje na tuto problematiku a na efektivní shlukování pomocí modelů umělé inteligence. Pro snížení dimenze dat, navrhujeme efektivní shlukovací metody, který využívá vlastnosti neuronových …víceAbstract:
With increasing opportunities for analysing large data sources, we have noticed a lack of effective processing in data mining tasks working with large sparse datasets of high dimensions. This work focuses on this issue and on effective clustering using models of artificial intelligence. We propose an effective clustering algorithm to exploit the features of neural networks, especially Self Organizing …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 30. 6. 2015
Identifikátor:
http://hdl.handle.net/10084/110921
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 16. 10. 2015
- Vedoucí: Jiří Dvorský
- Oponent: Pinar Karagoz, Khalid Saeed, Ivo Vondrák
Citační záznam
Citace dle ISO 690:
VOJÁČEK, Lukáš. \textit{Neuronové sítě v prostředí High Performance Computing}. Online. Disertační práce. Ostrava: Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava, Fakulta elektrotechniky a informatiky. 2015. Dostupné z: https://theses.cz/id/uhgrnh/.
Plný text práce
Právo: Plné texty vysokoškolských kvalifikačních prací obhájených na Vysoké škole báňské - Technické univerzitě Ostrava jsou uloženy v repozitáři DSpace. Přístup k plným textům mají všichni uživatelé bez omezení. Přístup je omezen pouze ve výjimečných případech, zpravidla z důvodu ochrany duševního vlastnictví. Nepřístupné práce jsou označeny jako closedAccess nebo embargoedAccess. Tištěné verze prácí jsou uloženy v Ústřední knihovně VŠB-TUO a jsou prezenčně přístupné ve studovně diplomových prací. Další nakládání s prací (kopírování, opisy, MVS) se řídí Knihovní a výpůjčním řádem Ústřední knihovny VŠB-TUO.
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: VŠB - Technická univerzita OstravaVŠB - Technická univerzita Ostrava
Fakulta elektrotechniky a informatikyDoktorský studijní program / obor:
Informatika, komunikační technologie a aplikovaná matematika / Informatika
Práce na příbuzné téma
-
Modeling the rheology of emulsions: High-performance parallel computing using Graphics Processing Unit (GPU)
Pavel Kupka -
High-Performance Analytics (HPA)
Petr Soukup -
Fast object detection on mobile platforms using neural networks
Tomáš Repák -
Optimization techniques of neural networks for mobile platforms during training phase
Adam Grygar -
Simulating drone automation in agriculture using neural networks
Jakub Valent -
Prostate Cancer Prediction with Graph Neural Networks
Štěpán Řihák -
Particle detection in electron microscopy images using neural networks
Roman Ďuriš -
Anomaly segmentation using neural networks
Václav Hloušek