Modelování dat charakterizujících virtuální server pomocí RBF neuronových sítí – Bc. Jaroslav Kyncl
Bc. Jaroslav Kyncl
Master's thesis
Modelování dat charakterizujících virtuální server pomocí RBF neuronových sítí
Modelling of Data Characterizing a Virtual Server by RBF Neural Networks
Abstract:
Diplomová práce se zabývá návrhem modelu pro klasifikaci dat naměřených na virtuálních serverech Univerzity Pardubice, konkrétně na webovém serveru Portal a databázovém serveru Oracle. Cílem předložené práce je s co nejvyšší přesností klasifikovat data do tříd, které reprezentují možné chybové stavy serverů. Klasifikace je provedena pomocí neuronových sítí typu RBF, metodou učení s učitelem. Na začátku …moreAbstract:
This thesis describes the design of model for the classification of measured data on virtual servers of University of Pardubice, specifically on web server Portal and Oracle database server. The aim of this work is to classify data with the highest possible precision into classes representing possible servers? errors. Classification is done using RBF neural networks, by method of learning with the …more
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 27. 4. 2012
Thesis defence
- Date of defence: 13. 6. 2012
- Supervisor: prof. Ing. Vladimír Olej, CSc.
Citation record
ISO 690-compliant citation record:
KYNCL, Jaroslav. \textit{Modelování dat charakterizujících virtuální server pomocí RBF neuronových sítí}. Online. Master's thesis. Pardubice: University of Pardubice, Faculty of Economics and Administration. 2012. Available from: https://theses.cz/id/umrln6/.
The right form of listing the thesis as a source quoted
Kyncl, Jaroslav. Modelování dat charakterizujících virtuální server pomocí RBF neuronových sítí . Pardubice, 2012. diplomová práce (Ing.). Univerzita Pardubice. Fakulta ekonomicko-správní
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- no one
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Univerzita Pardubice, Fakulta ekonomicko-správníUniversity of Pardubice
Faculty of Economics and AdministrationMaster programme / field:
System Engineering and Informatics / Informatics in Public Administration
Theses on a related topic
-
Modelování dat charakterizující virtuální server pomocí SVM
David Bakrlík -
Rekurentní neuronové sítě v modelování chyb virtuálního serveru
Ondřej Šprync -
Rekurentní neuronové sítě v modelování chyb virtuálního serveru
Ondřej Šprync -
RBF neuronové sítě
Leoš Nevoral -
Oceňování finančních opcí pomocí RBF neuronových sítí
Michaela Vlková -
Návrh klasifikátora parametrů udržitelného rozvoje pomocí RBF neuronových sítí
Jitka Skřivánková -
Modelování predikce časové řady návštěvnosti web domény pomocí RBF neuronových sítí
Kateřina Štěpánková -
Modelování predikce ozónu pomocí RBF neuronových sítí
Marcela Vaňkátová