Modelování dat charakterizujících virtuální server pomocí RBF neuronových sítí – Bc. Jaroslav Kyncl
Bc. Jaroslav Kyncl
Master's thesis
Modelování dat charakterizujících virtuální server pomocí RBF neuronových sítí
Modelling of Data Characterizing a Virtual Server by RBF Neural Networks
Anotácia:
Diplomová práce se zabývá návrhem modelu pro klasifikaci dat naměřených na virtuálních serverech Univerzity Pardubice, konkrétně na webovém serveru Portal a databázovém serveru Oracle. Cílem předložené práce je s co nejvyšší přesností klasifikovat data do tříd, které reprezentují možné chybové stavy serverů. Klasifikace je provedena pomocí neuronových sítí typu RBF, metodou učení s učitelem. Na začátku …viacAbstract:
This thesis describes the design of model for the classification of measured data on virtual servers of University of Pardubice, specifically on web server Portal and Oracle database server. The aim of this work is to classify data with the highest possible precision into classes representing possible servers? errors. Classification is done using RBF neural networks, by method of learning with the …viac
Jazyk práce: Czech
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 27. 4. 2012
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 13. 6. 2012
- Vedúci: prof. Ing. Vladimír Olej, CSc.
Citační záznam
Citace dle ISO 690:
KYNCL, Jaroslav. \textit{Modelování dat charakterizujících virtuální server pomocí RBF neuronových sítí}. Online. Diplomová práca. Pardubice: Univerzita Pardubice, Faculty of Economics and Administration. 2012. Dostupné z: https://theses.cz/id/umrln6/.
Jak správně citovat práci
Kyncl, Jaroslav. Modelování dat charakterizujících virtuální server pomocí RBF neuronových sítí . Pardubice, 2012. diplomová práce (Ing.). Univerzita Pardubice. Fakulta ekonomicko-správní
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- nikomu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Univerzita Pardubice, Fakulta ekonomicko-správníUniversity of Pardubice
Faculty of Economics and AdministrationMaster programme / odbor:
System Engineering and Informatics / Informatics in Public Administration
Práce na příbuzné téma
-
Modelování dat charakterizující virtuální server pomocí SVM
David Bakrlík -
Rekurentní neuronové sítě v modelování chyb virtuálního serveru
Ondřej Šprync -
Rekurentní neuronové sítě v modelování chyb virtuálního serveru
Ondřej Šprync -
RBF neuronové sítě
Leoš Nevoral -
Modelování predikce ozónu pomocí RBF neuronových sítí
Marcela Vaňkátová -
Modelování predikce časové řady návštěvnosti web domény pomocí RBF neuronových sítí
Kateřina Štěpánková -
Návrh klasifikátora parametrů udržitelného rozvoje pomocí RBF neuronových sítí
Jitka Skřivánková -
Oceňování finančních opcí pomocí RBF neuronových sítí
Michaela Vlková