Bc. Hana Nezvalová

Master's thesis

Bayesovské metody analýzy dat

Bayesian data analysis
Abstract:
Diplomová práce se zabývá Bayesovskými parametrickými metodami analýzy dat. V první a druhé kapitole zavádí značení a pojem aposteriorního rozdělení a popisuje jeho vlastnosti. Třetí a čtvrtá kapitola popisuje modely s jedním skalárním parametrem a modely s více parametry.
Abstract:
The thesis deals with parametric Bayesian data analysis. The first chapter introduces posterior distribution. The second chapter explains the properties of this distribution. The third and the fourth chapter describe models with single scalar parameter and models with more parameters.
 

Keywords

Bayesovské metody aposteriorní rozdělení apriorní rozdělení posterior distribution prior distribution
 
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 14. 5. 2010
Identifier: https://is.muni.cz/th/eoykf/

Thesis defence

  • Date of defence: 15. 6. 2010
  • Supervisor: doc. RNDr. Martin Kolář, Ph.D.
  • Reader: Mgr. Martin Panák, Ph.D.

Citation record

Cite this text

Full text of thesis

Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:
  • světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Masarykova univerzita, Přírodovědecká fakulta
Složka Reference to the local database directory of the institution