Time Series Forecasts using the Neural Networks – Juraj Čurpek
Juraj Čurpek
Diplomová práce
Time Series Forecasts using the Neural Networks
Time Series Forecasts using the Neural Networks
Anotace:
V této diplomové práci se věnujeme analýze schopnosti takzvaných Long Short-Term Memory neuronovych síti předpovědet náhodně vybrané finanční časové řady dostupné na webu Yahoo!Finance. Nejprve jsme určili pět nejvhodnějších modelů LSTM, které byly použity pro předpovědi 150 finančních časových řad z různých odvětví. Poté jsme z nich vypočítali statistické ukazatele týkající se predikovatelnosti časových …víceAbstract:
This diploma thesis is devoted to the analysis of the Long Short-Term Memory neural networks performance in prediction of randomly selected financial time series from Yahoo!Finance. Firstly,we determined five most precise LSTM models used for predictions of 150 financial time series of stocks from various industries. Then we calculated the statistical measures related to the time series predictability …více
Jazyk práce: angličtina
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 14. 2. 2017
Identifikátor:
http://www.vse.cz/vskp/eid/72135
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 18. 1. 2018
- Vedoucí: Milan Fičura
- Oponent: Vojtěch Fučík
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Vysoká škola ekonomická v Prazehttp://www.vse.cz/vskp/eid/72135
Vysoká škola ekonomická v Praze
Magisterský studijní program / obor:
Finance a účetnictví / Finanční inženýrství
Práce na příbuzné téma
-
Text classification with artificial neural networks
Anouk Wilstra -
Artificial Neural Networks in Space of Stock Returns: Volatility Prediction
Šimon Škorňa -
Interpretation of artificial neural networks for image recognition
Alexey Ulyanin -
Gradient Boosting Machine and Artificial Neural Networks in R and H2O
Juraj Sabo -
Predictive Modelling Electricity Prices for Short-Term and Long-Term Horizons, the case of the Czech Republic
Christian Svend Roy Billinton -
Building NLP model for classifying short-tail conversational student’s query data
Kural Arasu Venkatesh -
Krátkodobá predikce spotřeby elektřiny s využitím umělé neuronové sítě
Daniel Pešek -
Časoprostorové predikční modelování pandemie COVID-19 užitím umělé neuronové sítě
Martin KUKRÁL