Juraj Čurpek
Master's thesis
Time Series Forecasts using the Neural Networks
Time Series Forecasts using the Neural Networks
Abstract:
V této diplomové práci se věnujeme analýze schopnosti takzvaných Long Short-Term Memory neuronovych síti předpovědet náhodně vybrané finanční časové řady dostupné na webu Yahoo!Finance. Nejprve jsme určili pět nejvhodnějších modelů LSTM, které byly použity pro předpovědi 150 finančních časových řad z různých odvětví. Poté jsme z nich vypočítali statistické ukazatele týkající se predikovatelnosti časových …moreAbstract:
This diploma thesis is devoted to the analysis of the Long Short-Term Memory neural networks performance in prediction of randomly selected financial time series from Yahoo!Finance. Firstly,we determined five most precise LSTM models used for predictions of 150 financial time series of stocks from various industries. Then we calculated the statistical measures related to the time series predictability …more
Language used: English
Date on which the thesis was submitted / produced: 14. 2. 2017
Identifier:
http://www.vse.cz/vskp/eid/72135
Thesis defence
- Date of defence: 18. 1. 2018
- Supervisor: Milan Fičura
- Reader: Vojtěch Fučík
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Vysoká škola ekonomická v Prazehttp://www.vse.cz/vskp/eid/72135
Vysoká škola ekonomická v Praze
Master programme / field:
Finance a účetnictví / Finanční inženýrství
Theses on a related topic
-
Text classification with artificial neural networks
Anouk Wilstra -
Artificial Neural Networks in Space of Stock Returns: Volatility Prediction
Šimon Škorňa -
Interpretation of artificial neural networks for image recognition
Alexey Ulyanin -
Gradient Boosting Machine and Artificial Neural Networks in R and H2O
Juraj Sabo -
Predictive Modelling Electricity Prices for Short-Term and Long-Term Horizons, the case of the Czech Republic
Christian Svend Roy Billinton -
Building NLP model for classifying short-tail conversational student’s query data
Kural Arasu Venkatesh -
Krátkodobá predikce spotřeby elektřiny s využitím umělé neuronové sítě
Daniel Pešek -
Časoprostorové predikční modelování pandemie COVID-19 užitím umělé neuronové sítě
Martin KUKRÁL