Počítačové viry a umělá inteligence\nl{} – Bc. Lukáš KOUŘIL
Bc. Lukáš KOUŘIL
Diplomová práce
Počítačové viry a umělá inteligence\nl{}
Computer Viruses and Artificial Intelligence
Anotace:
Cílem této práce je pokusit se o aplikaci vhodné metody umělé inteligence tak, aby její implementace umožnila řešit problematiku počítačových virů v podobě efektivní detekce přítomnosti různých i samo-modifikujících se počítačových virů. Teoretická část seznamuje s potřebnými tématy pro úspěšný návrh detekčního algoritmu i vhodné podoby umělé inteligence. Praktická část popisuje vytvořený software …víceAbstract:
The aim of this work is attempt to application of suitable artificial intelligence method, so that its implementation provides solving of computer viruses problems in form of efficient detection of different computer viruses, including self-modifying viruses. The theoretical part presents necessary topics required for successful detection algorithm concept and right representation of artificial intelligence …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 19. 5. 2008
Identifikátor:
9298
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 16. 6. 2008
Citační záznam
Jak správně citovat práci
KOUŘIL, Lukáš. Počítačové viry a umělá inteligence\nl{}. Zlín, 2008. diplomová práce (Ing.). Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně. Fakulta aplikované informatiky
Plný text práce
Právo: Autor si přeje zpřístupnit práci pouze na univerzitě až od 12. 05. 2038
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně, Fakulta aplikované informatikyPlný text práce je k dispozici v elektronické podobě.
Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně
Fakulta aplikované informatikyMagisterský studijní program / obor:
Inženýrská informatika / Informační technologie
Práce na příbuzné téma
-
Vybrané metody umělé inteligence - umělý život a počítačové viry
Michael Hapala -
Sociální dopady vývoje umělé inteligence
Natálie Hranická -
Modelování hudební transkripce pomocí hlubokého učení: návrh, konstrukce a validace modelu na principu rekurentní neuronové sítě
Daniel Kvak -
Neuronové sítě a jejich aplikace
Erik Benovic -
Krátkodobá predikce spotřeby elektřiny s využitím umělé neuronové sítě
Daniel Pešek -
Neuronové sítě ve finančních institucích
Odler Odler -
Dotrénování neuronové sítě
Daniel Pazderník -
Trénování neuronové sítě
Gennadij Strionov