Lenka Zemanová
Master's thesis
Inventurní analýza v Power BI
Power BI Inventory Analysis
Abstract:
Maloobchod je velmi rychle rostoucí prostředí, které velice pozitivně přispívá k dobrým hospodářským výsledkům České republiky. Jako každé jiné prostředí se potýká se svými riziky. Klíčovým problémem pro toto prostředí je inventurní diference, neboli inventarizační rozdíl, který může vznikat z různých důvodů, avšak nejčastějším důvodem je krádež. Aby se mohla nastavit účinná inventurní opatření, subjekt …moreAbstract:
Retail is a very fast-growing environment that contributes very positively to the Czech Republic´s strong economic performance. Like any other environment, it faces its own risks. A key problem for this environment is inventory variance, or inventory difference, which can arise for a variety of reasons, but the most common reason is theft. In order to set up effective inventory measures, the entity …more
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 31. 3. 2024
Identifier:
https://vskp.vse.cz/eid/92042
Thesis defence
- Date of defence: 26. 4. 2024
- Supervisor: Filip Vencovský
- Reader: Martin Matějka
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Vysoká škola ekonomická v Prazehttps://vskp.vse.cz/eid/92042
Vysoká škola ekonomická v Praze
Master programme:
Data & Analytics for Business Management
Theses on a related topic
-
Využitelnost nástrojů business intelligence pro řízení zásob ve vybraném podniku
Lukáš Ledabyl -
Business Intelligence Solutions For Supporting Management Activities In Small And Medium Enterprises
Varun Saravanan -
Využití nástrojů Business Inteligence pro pokročilé řízení zásob
Ilia Pechenkin -
Rozšíření Self-Service Business Intelligence nástroje o nová data
Martina Plačková -
Nástroje pro Self–service Data Preparation
Tomáš Polák -
Využití Self Service nástrojů pro analýzu dat
Ondřej Šeps -
Zpracování a vizualizace velkého objemu dat pomocí self-service nástroje Business Intelligence (BI)
Lukáš Rázl -
Možnosti Self-Service Business Intelligence nástrojů v oblasti metadat
Ctibor Šebák