Petr Juráček
Bakalářská práce
Umělé neuronové sítě v PHP
Artificial Neural Networks in PHP
Anotace:
Textová část práce popisuje v teoretické části základy umělých neuronových sítí a v praktické části je popsána webová aplikace formou návodu použití aplikace. Spolu s návodem jsou v této části uváděny i postupy při vývoji aplikace. Samotná aplikace obsahuje základní příklady použití umělých neuronových sítí, jako je klasifikace sítí, predikce sítí a neuronová síť jako logický prvek.Abstract:
The theoretical text part describes the basics of artificial neural networks. The practical part describes web application as instructions for use. Practical part describes also process of application development. Application includes basic examples of using artificial neural networks, such as classification using neural network, prediction using neural network and neural network as a logical element …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 9. 6. 2014
Zveřejnit od: 9. 6. 2014
Obhajoba závěrečné práce
Citační záznam
Jak správně citovat práci
Juráček, Petr. Umělé neuronové sítě v PHP. Zlín, 2014. bakalářská práce (Bc.). Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně. Fakulta aplikované informatiky
Plný text práce
Právo: Autor si přeje zpřístupnit práci veřejnosti od 9.6.2014
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- Soubory jsou od 9. 6. 2014 dostupné: autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně, Fakulta aplikované informatikyPlny text prace je k dispozici v elektronicke podobe
Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně
Fakulta aplikované informatikyBakalářský studijní program / obor:
Inženýrská informatika / Informační a řídicí technologie
Práce na příbuzné téma
-
Krátkodobá predikce spotřeby elektřiny s využitím umělé neuronové sítě
Daniel Pešek -
Časoprostorové predikční modelování pandemie COVID-19 užitím umělé neuronové sítě
Martin KUKRÁL -
Umělé neuronové sítě jako přístup k extrakci plodového elektrokardiogramu a detekci R-kmitů
Silvie Kovalová -
Podpora diagnostiky nemocí pohybového aparátu pomocí umělé neuronové sítě
Zdeněk Novotný -
Klasifikace obrazu elektronového mikroskopu pomocí umělé neuronové sítě
Magdaléna Skřičilová -
Realizace soft senzoru v PLC pomocí umělé neuronové sítě
Tomáš Hort -
Umělé neuronové sítě pro rozpoznávání odhalených postav
Tomáš Kopecký -
Predikce parametrů laserem buzeného plazmatu pomocí umělé neuronové sítě
Martin Grünwald