Automatické generování vtipů pomocí neuronové sítě – David Brož
David Brož
Bachelor's thesis
Automatické generování vtipů pomocí neuronové sítě
Automatic joke generation using neural networks
Anotácia:
Práce se zabývá využitím neuronových sítí pro generování vtipů v anglickém a českém jazyce. Pro vývoj byl použit programovací jazyk Python, framework PyTorch a knihovny pro matematické výpočty Pandas a NumPy. Výpočetní operace použitých neuronových sítí byly provedeny na GPU v podobě grafické karty NVIDIA GeForce GTX 1660 Ti s využitím CUDA architektury. Modely neuronových sítí byly trénovány na datech …viacAbstract:
The thesis deals with the proposal of neural networks for generating jokes in English and Czech. For development, the Python programming language was used along with libraries for mathematical computations Pandas and NumPy. The computations were performed using the GPU in form of an NVIDIA GeForce GTX 1660 Ti graphic card with the usage of the CUDA architecture. The models of neural networks were trained …viac
Jazyk práce: Czech
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 17. 5. 2021
Obhajoba závěrečné práce
- Vedúci: Ing. Karel Paleček, Ph.D.
Citační záznam
Citace dle ISO 690:
BROŽ, David. \textit{Automatické generování vtipů pomocí neuronové sítě}. Online. Bakalárska práca. Liberec: Technická univerzita v Liberci, Faculty of Mechatronics, Informatics and Interdisciplinary Studies. 2021. Dostupné z: https://theses.cz/id/v0lalp/.
Jak správně citovat práci
Brož, David. Automatické generování vtipů pomocí neuronové sítě. Liberec, 2021. bakalářská práce (Bc.). Technická univerzita v Liberci. Fakulta mechatroniky, informatiky a mezioborových studií
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Technická univerzita v Liberci, Fakulta mechatroniky, informatiky a mezioborových studiíTechnical University of Liberec
Faculty of Mechatronics, Informatics and Interdisciplinary StudiesBachelor programme / odbor:
Information Technology / Information Technology
Práce na příbuzné téma
-
Modelování hudební transkripce pomocí hlubokého učení: návrh, konstrukce a validace modelu na principu rekurentní neuronové sítě
Daniel Kvak -
Rekurentní neuronové sítě v modelování chyb virtuálního serveru
Ondřej Šprync -
Rekurentní neuronové sítě pro rozpoznávání řeči
Tomáš Nováčik -
Rekurentní neuronové sítě pro klasifikaci textů
Vojtěch Myška -
Rekurentní neuronové sítě v počítačovém vidění
Jan Křepský -
Rekurentní neuronové sítě pro analyzování sekvenčních dat
Valeriia Iegorova -
Umělé neuronové sítě jako přístup k extrakci plodového elektrokardiogramu a detekci R-kmitů
Silvie Kovalová -
Rozpoznávání fónů pomocí neuronové sítě
Martin MAJER
Názov
Vložil
Vložené
Práva