Analýza aktivit skladu pomocí Process Miningu a využití Machine Learning technologií na jejich podporu – Bc. Vladislav Poverin
Bc. Vladislav Poverin
Master's thesis
Analýza aktivit skladu pomocí Process Miningu a využití Machine Learning technologií na jejich podporu
Analysis of warehouse activity using Process Mining followed by Machine Learning to optimise the efficiency of storage facility
Abstract:
Diplomová práce „Analýza aktivit skladu pomocí Process Miningu a Machine Learning technologií“ se zabývá zkoumáním, analýzou a extrakcí dat prostřednictvím software Splunk, konkrétně logových zpráv ve společnosti ŠKODA AUTO, a. s. Teoretická část práce vysvětluje aktuální principy a koncepty, kterých se využívá při práci s velkými objemy dat. Praktická část je věnována zpracování nestrukturovaných …more
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 18. 11. 2022
Identifier:
http://evskp.uhk.cz/eM7422
Thesis defence
- Date of defence: 5. 1. 2023
- Supervisor: Ing. Barbora Tesařová, Ph.D.
- Reader: doc. RNDr. Petra Poulová, Ph.D.
Citation record
ISO 690-compliant citation record:
POVERIN, Vladislav. \textit{Analýza aktivit skladu pomocí Process Miningu a využití Machine Learning technologií na jejich podporu}. Online. Master's thesis. Hradec Králové: University of Hradec Králové, Faculty of Informatics and Management. 2022. Available from: https://theses.cz/id/v7hiy9/.
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- Soubory jsou od 10. 1. 2023 dostupné: světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Univerzita Hradec KrálovéUniversity of Hradec Králové
Faculty of Informatics and ManagementMaster programme / field:
Informační management / Informační management
Theses on a related topic
-
Analytika učení a data mining ve vzdělávání v kontextu systémů pro řízení výuky
Libor Juhaňák -
Data Mining and Its Effective Utilization in Marketing Communication
Serpil Boyraz -
Data mining jako jeden z možných nástrojů pro řízení knihovny
Martin Černý -
Intrusion Detection System with k-means data mining and outlier detection approach
Sandeep Kumar Chandel -
Data Mining and Its Effective Utilisation in Marketing Communication
Jan Syrinek -
Chemometrics and data mining in chemistry
Filippo Amato -
Data mining a revenue management
Tomáš Pešťák -
Automating Metadata Extraction and Analysis of Power BI Tenant
Jan Picek
Name
Posted by
Uploaded/Created
Rights
Folders
Files
Kohout, J.
11/1/2023
Kohout, J.
11/1/2023