Detekce chodců pomocí příznakového rozpoznání – Jakub Kolder
Jakub Kolder
Bakalářská práce
Detekce chodců pomocí příznakového rozpoznání
Pedestrian Detection using Feature-Based Detectors
Anotace:
Tato práce je zaměřená na vytvoření detektorů chodců v obraze s využitím příznakového rozpoznávání renomovaných příznaků. Nejprve jsou uvedený základní principy příznakových metod, kterými jsou histogramy orientovaných gradientů, Haarovy příznaky a metoda lokálních binárních vzorů. V další části jsou představeny klasifikátory Support Vector Machines a Adaptive Boost. Výstupem této práce je implementace …víceAbstract:
This thesis is focused on creating pedestrians detectors in image using pattern recognition renowned features. At first are introduced the basic principles of feature-based methods, which are histograms of oriented gradients, Haar-like features and method of Local Binary Patterns. The next part are introduced classifiers Support Vector Machines and Adaptive Boost. The result of this thesis is the implementation …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 7. 5. 2015
Identifikátor:
http://hdl.handle.net/10084/108770
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 5. 6. 2015
- Vedoucí: Radovan Fusek
- Oponent: Michael Holuša
Citační záznam
Plný text práce
Právo: Plné texty vysokoškolských kvalifikačních prací obhájených na Vysoké škole báňské - Technické univerzitě Ostrava jsou uloženy v repozitáři DSpace. Přístup k plným textům mají všichni uživatelé bez omezení. Přístup je omezen pouze ve výjimečných případech, zpravidla z důvodu ochrany duševního vlastnictví. Nepřístupné práce jsou označeny jako closedAccess nebo embargoedAccess. Tištěné verze prácí jsou uloženy v Ústřední knihovně VŠB-TUO a jsou prezenčně přístupné ve studovně diplomových prací. Další nakládání s prací (kopírování, opisy, MVS) se řídí Knihovní a výpůjčním řádem Ústřední knihovny VŠB-TUO.
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: VŠB - Technická univerzita OstravaVŠB - Technická univerzita Ostrava
Fakulta elektrotechniky a informatikyBakalářský studijní program / obor:
Informační a komunikační technologie / Informatika a výpočetní technika
Práce na příbuzné téma
-
Alzheimer's dementia recognition from spontaneous speech using deep neural networks
Mariia Buntovskikh -
Descriptors for Object Detection in Image Recognition
Radovan Fusek -
Detekce návěstidel a klasifikace jejich stavu scény s využitím knihovny OpenCV v jazyce Python
Tomáš VANĚČEK -
Detekce návěstidel a klasifikace jejich stavu scény s využitím knihovny OpenCV v jazyce Python
Tomáš VANĚČEK -
Detekce polohy objektů pomocí zpracování obrazu
Ladislav Koláček -
Detekce protijedoucích vozidel z obrazů za pomocí kamery
Václav Bartoš -
Detekce objektů pomocí HOG, SVM a Random Forests
Jakub Kolder