Fast Approximations of Implicit Active Contours in Fluorescence Microscopy – Mgr. Martin Maška, Ph.D.
Mgr. Martin Maška, Ph.D.
Advanced ('rigorózní') thesis
Fast Approximations of Implicit Active Contours in Fluorescence Microscopy
Fast Approximations of Implicit Active Contours in Fluorescence Microscopy
Abstract:
Po úspěšném rozluštění lidského genomu je jedním z nejnáročnějších problémů současné molekulární biologie úplné porozumění prostorovému uspořádání genetického materiálu uvnitř buněčného jádra. Přesná lokalizace chromozómů, proteinů a genů uvnitř jádra je nezbytná pro snadnější pochopení jejich funkcí a úloh během buněčného cyklu. Tyto poznatky by navíc mohly umožnit snadnější rozpoznávání a následnou …moreAbstract:
Since the human genome was completely revealed, a full understanding of the spatial organization of the genetic material inside the cell nuclei has become one of the most challenging issues of the modern molecular biology. An accurate localization of the nuclear chromosomes, proteins and genes is inevitable for better understanding of their functions and roles during the cell cycle. In addition, this …more
Language used: English
Date on which the thesis was submitted / produced: 2. 2. 2009
Identifier:
https://is.muni.cz/th/cunsz/
Thesis defence
- Date of defence: 13. 1. 2009
Citation record
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Masarykova univerzita, Fakulta informatikyMasaryk University
Faculty of InformaticsAdvanced ('rigorózní řízení') programme / field:
Informatics / Informatics
Theses on a related topic
-
Icy plugin na segmentaci obrazu pomocí rychlých aproximací implicitních aktivních kontur
Pavol Valovič -
Using deep learning techniques for efficient data extraction and blocking data extraction on the Internet
Bogdan Vyzhlov -
Introducing key extraction to secrecy amplification protocols for ad-hoc networks
Lukáš Němec -
Automating Metadata Extraction and Analysis of Power BI Tenant
Jan Picek -
Data extraction from medical records
Tomáš Houfek -
Structured Information Extraction from Pharmaceutical Records
Michaela Bamburová -
Automated metadata extraction
Martin Šmíd -
Document Extraction Tool
Jan Sýkora