Zpět na vyhledávání

Mgr. Daniela Kuruczová

Bakalářská práce

Neparametrické odhady hustoty

Nonparametric density estimation
Abstract:
The aim of this thesis was to introduce selected methods for nonparametric density estimation. We introduced methods based on histogram (classic histogram, frequency polygon and average shifted histogram), kernel estimates and finite mixtures. Subsequently, all methods were applied and compared on both simulated and real data.
Abstract:
Cílem této práce bylo představit vybrané metody neparametrického odhadu funkce hustoty. Postupně byly popsány metody založené na histogramu (klasický histogram, polygon četnosti a histogram s klouzavým průměrem), jádrové odhady a konečné směsi hustot. Následně byly všechny metody porovnané na simulovaných a reálných datech pomocí software MATLAB.
 

Klíčová slova

hustota neparametrický odhad histogram jádrový odhad konečné směsi hustot density nonparametric estimate kernel estimate finite mixtures
 
Jazyk práce: slovenština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 28. 5. 2014
Identifikátor: https://is.muni.cz/th/izwaw/

Obhajoba závěrečné práce

  • Obhajoba proběhla 25. 6. 2014
  • Vedoucí: doc. Mgr. Jan Koláček, Ph.D.
  • Oponent: Mgr. Jiří Zelinka, Dr.

Citační záznam

Citovat tuto práci

Plný text práce

Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:
  • světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Masarykova univerzita, Přírodovědecká fakulta
Složka Odkaz na adresář do lokálního úložiště instituce

Masarykova univerzita

Přírodovědecká fakulta

Bakalářský studijní program / obor:
Matematika / Statistika a analýza dat

Práce na příbuzné téma

Seznam prací, které mají shodná klíčová slova.
Všechny práce