Mgr. Daniela Kuruczová
Bachelor's thesis
Neparametrické odhady hustoty
Nonparametric density estimation
Abstract:
The aim of this thesis was to introduce selected methods for nonparametric density estimation. We introduced methods based on histogram (classic histogram, frequency polygon and average shifted histogram), kernel estimates and finite mixtures. Subsequently, all methods were applied and compared on both simulated and real data.Abstract:
Cílem této práce bylo představit vybrané metody neparametrického odhadu funkce hustoty. Postupně byly popsány metody založené na histogramu (klasický histogram, polygon četnosti a histogram s klouzavým průměrem), jádrové odhady a konečné směsi hustot. Následně byly všechny metody porovnané na simulovaných a reálných datech pomocí software MATLAB.
Language used: Slovak
Date on which the thesis was submitted / produced: 28. 5. 2014
Identifier:
https://is.muni.cz/th/izwaw/
Thesis defence
- Date of defence: 25. 6. 2014
- Supervisor: doc. Mgr. Jan Koláček, Ph.D.
- Reader: Mgr. Jiří Zelinka, Dr.
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Masarykova univerzita, Přírodovědecká fakultaMasaryk University
Faculty of ScienceBachelor programme / field:
Mathematics / Statistics and Data Analysis
Theses on a related topic
-
Vyhlazování a neparametrická regrese
Vitanovcová Vitanovcová -
Neparametrická regrese v analýze funkcionálních dat
Daniela Kuruczová -
EM - algoritmus a směsi normálních rozdělení
Radka Krčilová -
Aplikace zobecněného lineárního modelu na směsi pravděpodobnostních rozdělení
Pavel Pokorný -
Neparametrická regrese v analýze funkcionálních dat
Daniela Kuruczová -
Zobecněné jádrové odhady
Jana Štrosová -
Jádrové odhady hustoty pro sférická data
Václav Olešovský -
Početnost, populační hustota rysa ostrovida (Lynx lynx) v CHKO Kysuce a jeho potravní ekologie v porovnání s vlkem obecným (Canis lupus)
Martin Duľa