Modelování rizikové funkce v populačním hodnocení přežití

Bc. Kamila Holubová

Master's thesis

Risk function modelling in population survival assessment

Abstract:

Hlavním cílem této práce je modelování rizikové funkce v hodnocení populačního přežití onkologických pacientů. Doba přežití onkologických pacientů patří k významným ukazatelům hodnocení zdravotní péče v onkologii. Metody analýzy přežití nejsou jen nástrojem pro prezentaci křivek, ale především umožňují výsledky léčebné péče onkologických pacientů hodnotit. Úvodní část práce popisuje specifika dat přežití a stručně uvede čtenáře do problematiky analýzy přežití. Další kapitola pak rozebírá jednotlivé metody, použitelné pro modelování rizikové funkce, zejména pak jejich schopnost predikce přežití. Poslední kapitola se zaměřuje na praktickou aplikaci popsaných modelů. Jednotlivé metody jsou demonstrovány na populačních datech Národního onkologického registru na příkladu nejčetnějších nádorových onemocnění v ČR – karcinomu prsu, kolorektálního karcinomu a karcinomu plic.

Abstract:

The thesis is focused on modelling risk function of oncology patients in population survival assessment. The survival time of oncology patients belongs to a significant indicator in evaluation of clinical care in oncology. Methods of survival analysis are not only a tool for presentation curves, but they mainly enable to evaluate outcomes of the clinical care of oncology patients. The introductory part describes a specificity of survival data and it briefly introduces readers to problems in survival analysis. Next part describes individual methods, which are usable for modelling hazard function; it focuses especially on their ability to predict survival. The last part of this thesis focuses on practical application of described models. Particular methods are demonstrated on population data set from the National oncology registry. They are applied to most frequent oncogenous disease in the Czech Republic – the breast carcinoma, the lung carcinoma and the colorectal carcinoma.

Keywords

funkce přežití, riziková funkce, cenzorování, Kaplan-Meierova metoda, Coxův regresní model, Exponenciální model, Weibullův model, Zobecněné lineární modely, predikce Survivor fuction, hazard function, censoring, Kaplan-Meier estimator, Cox regression model, Exponential model, Weibull model, Generalized linear model, prediction

Language used: Czech

Date on which the thesis was submitted / produced: 24. 5. 2011

Thesis defence

• Date of defence: 13. 6. 2011
• Supervisor: RNDr. Tomáš Pavlík, Ph.D.

Masaryk University

Faculty of Science

Master programme / field:
Biology / Mathematical Biology