Modelování rizikové funkce v populačním hodnocení přežití – Bc. Kamila Holubová
Bc. Kamila Holubová
Diplomová práce
Modelování rizikové funkce v populačním hodnocení přežití
Risk function modelling in population survival assessment
Anotace:
Hlavním cílem této práce je modelování rizikové funkce v hodnocení populačního přežití onkologických pacientů. Doba přežití onkologických pacientů patří k významným ukazatelům hodnocení zdravotní péče v onkologii. Metody analýzy přežití nejsou jen nástrojem pro prezentaci křivek, ale především umožňují výsledky léčebné péče onkologických pacientů hodnotit. Úvodní část práce popisuje specifika dat přežití …víceAbstract:
The thesis is focused on modelling risk function of oncology patients in population survival assessment. The survival time of oncology patients belongs to a significant indicator in evaluation of clinical care in oncology. Methods of survival analysis are not only a tool for presentation curves, but they mainly enable to evaluate outcomes of the clinical care of oncology patients. The introductory …víceKlíčová slova
funkce přežití riziková funkce cenzorování Kaplan-Meierova metoda Coxův regresní model Exponenciální model Weibullův model Zobecněné lineární modely predikce Survivor fuction hazard function censoring Kaplan-Meier estimator Cox regression model Exponential model Weibull model Generalized linear model prediction
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 24. 5. 2011
Identifikátor:
https://is.muni.cz/th/rikx9/
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 13. 6. 2011
- Vedoucí: RNDr. Tomáš Pavlík, Ph.D.
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Masarykova univerzita, Přírodovědecká fakultaMasarykova univerzita
Přírodovědecká fakultaMagisterský studijní program / obor:
Biologie / Matematická biologie
Práce na příbuzné téma
-
Logaritmicko - lineární modely
Hronová Hronová -
Zobecněné lineární smíšené modely
Marie Leváková -
Dynamické zobecněné lineární modely
Lenka Rozbořilová -
Smíšené modely pro analýzu dat v medicínském výzkumu
Lucie Nekvindová -
Zobecněné lineární modely se smíšenými efekty s aplikací ve výzkumu HIV
Monika LAUNEROVÁ -
Pravděpodobnostní modely v pojištění motorových vozidel
Silvie Kafková -
Dynamické zobecněné lineární modely
Tomáš Rachůnek -
Mnohorozměrné zobecněné lineární modely
Zuzana Hübnerová