Michaela Polejová

Master's thesis

Analýza odchodu zákazníků prostřednictvím technik data miningu

A Churn Analysis Using Data Mining Techniques
Anotácia:
Práce se zabývá problematikou predikce pravděpodobnosti odchodu zákazníka ke konkurenci. Tento jev je znám pod názvem churn. Náklady na získání nového zákazníka jsou zpravidla několikrát vyšší než náklady na udržení zákazníka stávajícího. Modelování churn představuje silný nástroj, s jehož pomocí je možné přesněji zacílit retenční aktivity. V práci je využit reálný dataset se zákaznickými údaji, nad …viac
Abstract:
The thesis focuses on issues of a prediction of the probability of a customer leaving for competition. This phenomenon is known as churn. The cost of acquiring a new customer is usually several times higher than the cost of retaining an existing customer. Churn modeling represents a powerful tool which can help to target retention activities more accurately. The thesis uses a real dataset with customer …viac
 
 
Jazyk práce: Czech
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 6. 12. 2012

Obhajoba závěrečné práce

  • Obhajoba proběhla 20. 1. 2015
  • Vedúci: Jiří Přibil
  • Oponent: Veronika Zelená

Citační záznam

Plný text práce

Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:
  • autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Vysoká škola ekonomická v Praze
http://www.vse.cz/vskp/eid/57811