Analýza odchodu zákazníků prostřednictvím technik data miningu – Michaela Polejová
Michaela Polejová
Diplomová práce
Analýza odchodu zákazníků prostřednictvím technik data miningu
A Churn Analysis Using Data Mining Techniques
Anotace:
Práce se zabývá problematikou predikce pravděpodobnosti odchodu zákazníka ke konkurenci. Tento jev je znám pod názvem churn. Náklady na získání nového zákazníka jsou zpravidla několikrát vyšší než náklady na udržení zákazníka stávajícího. Modelování churn představuje silný nástroj, s jehož pomocí je možné přesněji zacílit retenční aktivity. V práci je využit reálný dataset se zákaznickými údaji, nad …víceAbstract:
The thesis focuses on issues of a prediction of the probability of a customer leaving for competition. This phenomenon is known as churn. The cost of acquiring a new customer is usually several times higher than the cost of retaining an existing customer. Churn modeling represents a powerful tool which can help to target retention activities more accurately. The thesis uses a real dataset with customer …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 6. 12. 2012
Identifikátor:
http://www.vse.cz/vskp/eid/57811
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 20. 1. 2015
- Vedoucí: Jiří Přibil
- Oponent: Veronika Zelená
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Vysoká škola ekonomická v Prazehttp://www.vse.cz/vskp/eid/57811
Vysoká škola ekonomická v Praze
Magisterský studijní program / obor:
Ekonomika a management / Management
Práce na příbuzné téma
-
Credit score model via GAS model and logistic regression
Nela Hendrichová -
Logistic regression improvements for credit scoring development
Nikolai Pravdin -
Multinomická logistická regrese, Trojcestné ROC, VUS
Juraj Kapasný -
Logistická regrese v systému Statistica
Tetiana Boiko -
Využití logistické regrese a rozhodovacích stromů při úpravě credit scoringových modelů.
Martin Dechet -
Srovnání logistické regrese a rozhodovacích stromů při tvorbě skóringových modelů
Ladislav Kesely -
Metoda CHAID a logistické regrese
Jaroslav Novák -
Comparison of data-oriented and process-oriented approaches for insider attack detection from audit logs
Marek Laššák