Využití strojového učení pro odhad křivek přežití – Bc. Tomáš Trdla
Bc. Tomáš Trdla
Master's thesis
Využití strojového učení pro odhad křivek přežití
Using machine learning for survival analysis
Abstract:
Tato práce se zabývá implementací a porovnáním vybraných algoritmů umělé inteligence na odhad křivek přežití. Výchozím modelem je nejpoužívanější Coxův model proporcionálních rizik, jehož nedostatek v podobě lineárních vztahů mezi kovariáty je základem úvah pro průzkum schopností a kvality nelineárních modelů z AI oblasti. Jako hodnotící kritéria jsou použity různé metody a přístupy, které dohromady …moreAbstract:
This work deals with the implementation and comparison of selected artificial intelligence algorithms for an estimation of survival curves. The default model is the most widely used Cox propotional hazard model, whose drawback of linear relationships between its covariates is the reasoning basis for exploring the capabilities and quality of nonlinear models from artificial intelligence domain. Various …more
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 29. 5. 2020
Thesis defence
- Supervisor: Ing. Karel Paleček, Ph.D.
Citation record
ISO 690-compliant citation record:
TRDLA, Tomáš. \textit{Využití strojového učení pro odhad křivek přežití}. Online. Master's thesis. Liberec: Technical University of Liberec, Faculty of Mechatronics, Informatics and Interdisciplinary Studies. 2020. Available from: https://theses.cz/id/vtz6w5/.
The right form of listing the thesis as a source quoted
Trdla, Tomáš. Využití strojového učení pro odhad křivek přežití. Liberec, 2020. diplomová práce (Ing.). Technická univerzita v Liberci. Fakulta mechatroniky, informatiky a mezioborových studií
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Technická univerzita v Liberci, Fakulta mechatroniky, informatiky a mezioborových studiíTechnical University of Liberec
Faculty of Mechatronics, Informatics and Interdisciplinary StudiesMaster programme / field:
Electrical Engineering and Informatics / Automatic Control and Applied Computer Science
Theses on a related topic
-
Coxův model proporcionálních rizik pro zprava cenzorovaná a zleva krácená data
Silvie BĚLAŠKOVÁ -
Coxův model proporcionálních rizik a jeho diagnostika
Michal POLÁK -
Využití umělé inteligence v marketingu
Zuzana Přibylová -
Umělá inteligence jako nástroj pro plánování hodin anglického jazyka na 2. stupni ZŠ
Daniel NECUDA -
Využití umělé inteligence v grafickém designu
Sofia Bragina -
Umělá inteligence v testování softwaru - praktická případová studie
Maksim Litvinov -
Zraková dráha jako neuronová síť
Veronika Koňaříková -
Neuronová síť pro řízení nehratelných postav v počítačové hře
Daniel Dvořáček
Name
Posted by
Uploaded/Created
Rights