Hodnocení úspěšnosti koeficientů pro stanovení optimálního počtu shluků ve shlukové analýze – Miroslav Novák
Miroslav Novák
Diplomová práce
Hodnocení úspěšnosti koeficientů pro stanovení optimálního počtu shluků ve shlukové analýze
The evaluation of coefficients when determining the optimal number of clusters in cluster analysis
Anotace:
Cílem této diplomové práce je vyhodnotit úspěšnost vybraných koeficientů pro stanovení optimálního počtu shluků ve shlukové analýze. Analytické vyhodnocení je provedeno na 20 nezávislých reálných datových souborech. Analýza je uskutečněna ve statistickém systému SYSTAT 13.1. Převážná část této práce je věnována praktické aplikaci koeficientů RMSSTD, CHF, PTS, DB a Dunnova indexu na reálná data, jelikož …víceAbstract:
The objective of this thesis is the evaluation of selected coefficients of the cluster analysis when determining the optimal number of clusters. The analytical evaluation is performed on 20 independent real datasets. The analysis is made in statistical SYSTAT 13.1 Software. The application of coefficients RMSSTD, CHF, PTS, DB and Dunn's index on real datasets is the main part of this thesis, because …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 7. 10. 2014
Identifikátor:
http://www.vse.cz/vskp/eid/46103
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 9. 6. 2015
- Vedoucí: Tomáš Löster
- Oponent: Elena Makhalova
Citační záznam
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Vysoká škola ekonomická v Prazehttp://www.vse.cz/vskp/eid/46103
Vysoká škola ekonomická v Praze
Magisterský studijní program / obor:
Kvantitativní metody v ekonomice / Statisticko-pojistné inženýrství
Práce na příbuzné téma
-
Hodnocení úspěšnosti metod a koeficientů využívaných ve shlukové analýze
Jiří Hammerbauer -
Study of formation of clusters generated by laser ablation using time-of-flight mass spectrometry
Zbyněk Špalt -
Hierarchical cluster analysis of categorical data
Zdeněk Šulc -
Bio-Inspired Prototype-Based Models and Applied Gompertzian Dynamics in Cluster Analysis
Lukáš Pastorek -
Cluster Analysis of OCA Criteria in Eurozone.
Marek Korenko