Rozpoznávání lidských činností pomocí Deep Learningu – Jiří Kadlec
Jiří Kadlec
Bakalářská práce
Rozpoznávání lidských činností pomocí Deep Learningu
Human Action Recognition based on Deep Learning
Anotace:
Tato bakalářská práce se zabývá konvolučními neuronovými sítěmi a jejich využitím v rámci rozpoznávání lidských činností s využitím hlubokého učení. V první části je popsána podstata konvoluční neuronové sítě a hlubokého učení. Dále jsou objasněny okruhy neuronových sítí z hlediska problematiky rozpoznávání lidských činností. Tyto poznatky jsou nadále využity k experimentu, kde dochází k tréninku sítě …víceAbstract:
This bachelor thesis deals with convolutional neural networks and their usage in terms of human action recognition. The first part covers fundametals of convolutional neural network and deep learning. In the next part topics of neural network from the human action recognition point of view are described aswell. This knowledge is furthermore used for an experiment where ResNet network is used for training …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 30. 4. 2022
Identifikátor:
http://hdl.handle.net/10084/147433
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 31. 5. 2022
- Vedoucí: Radek Simkanič
- Oponent: Michael Holuša
Citační záznam
Citace dle ISO 690:
KADLEC, Jiří. \textit{Rozpoznávání lidských činností pomocí Deep Learningu}. Online. Bakalářská práce. Ostrava: Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava, Fakulta elektrotechniky a informatiky. 2022. Dostupné z: https://theses.cz/id/w3w9x6/.
Plný text práce
Právo: Plné texty vysokoškolských kvalifikačních prací obhájených na Vysoké škole báňské - Technické univerzitě Ostrava jsou uloženy v repozitáři DSpace. Přístup k plným textům mají všichni uživatelé bez omezení. Přístup je omezen pouze ve výjimečných případech, zpravidla z důvodu ochrany duševního vlastnictví. Nepřístupné práce jsou označeny jako closedAccess nebo embargoedAccess. Tištěné verze prácí jsou uloženy v Ústřední knihovně VŠB-TUO a jsou prezenčně přístupné ve studovně diplomových prací. Další nakládání s prací (kopírování, opisy, MVS)se řídí Knihovní a výpůjčním řádem Ústřední knihovny VŠB-TUO.
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: VŠB – Technická univerzita OstravaVŠB – Technická univerzita Ostrava
Fakulta elektrotechniky a informatikyBakalářský studijní program / obor:
Informační a komunikační technologie / Informatika a výpočetní technika
Práce na příbuzné téma
-
Detection of Diabetic Retinopathy using Deep Learning and Transfer Learning Techniques with Oversampling to Address Imbalanced Dataset
Teodora RANĐELOVIĆ -
Význam přenosového učení pro technologii počítačového vidění
Ondřej Bronec -
Využití metod strojového učení pro predikci technických ztrát v přenosové soustavě
Valentin PAPAZIAN -
Explaining convolutional neural network using clustering methods
Adam Bajger -
Automatic Human Pose Estimation using Neural Network
Jakub STRAKA -
On neural networks base study of radio galaxies
Radek Jančík -
Deep learning
Lukáš Daubner