Vyhodnocování pojistných událostí pomocí strojového učení – Daniel Havíř
Daniel Havíř
Bachelor's thesis
Vyhodnocování pojistných událostí pomocí strojového učení
Machine Learning Techniques for Insurance Claims Evaluation
Abstract:
Tato bakalářská práce se zabývá metodami strojového učení, zejména neuronovými sítěmi a jejich uplatněním pro vyhodnocování pojistných událostí. Je popsána jedna konkrétní skupina metod, která je následně aplikována na jednom konkrétním případu vyhodnocování severity škod u dopravních nehod. V úvodní části této práce je vysvětlena motivace pro modelování škod u pojistných událostí a jeho význam při …moreAbstract:
This bachelor thesis describes machine learning techiques, neural networks in particular and their application for insurance claims evaluation. One set of such techniques is then applied to a specific task of modeling the severity of insurance claims related to car accidents. The introductory part explains the motivation to model insurance claims and its importance in the creation of insurance reserves …more
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 22. 2. 2017
Identifier:
http://www.vse.cz/vskp/eid/72313
Thesis defence
- Date of defence: 26. 4. 2018
- Supervisor: Eva Ducháčková
- Reader: Jakub Šiška
Citation record
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Vysoká škola ekonomická v Prazehttp://www.vse.cz/vskp/eid/72313
Vysoká škola ekonomická v Praze
Bachelor programme / field:
Finance a účetnictví / Finance
Theses on a related topic
-
Modelování pojistných škod v oblasti havarijního pojištění
Adéla Špačková -
Modelování výše škod v neživotním pojištění
Lucie Borovská -
Modelování pojistných škod v rámci havarijního pojištění
Šárka Marčíková -
Modelování výše škod v neživotním pojištění
Lucie Borovská -
Digital document analysis using machine learning methods
Nicholas Čapek -
Car Insurance Recommendation System
Jakub Smatana -
Application of machine learning to satellite data for classification of the precipitation spatial characteristics
Mariia Kavalerova -
Evaluation of Multiple Clustering Algorithms on Insurance Datasets
Kryštof Suchánek