Vyhodnocování pojistných událostí pomocí strojového učení – Daniel Havíř
Daniel Havíř
Bachelor's thesis
Vyhodnocování pojistných událostí pomocí strojového učení
Machine Learning Techniques for Insurance Claims Evaluation
Anotácia:
Tato bakalářská práce se zabývá metodami strojového učení, zejména neuronovými sítěmi a jejich uplatněním pro vyhodnocování pojistných událostí. Je popsána jedna konkrétní skupina metod, která je následně aplikována na jednom konkrétním případu vyhodnocování severity škod u dopravních nehod. V úvodní části této práce je vysvětlena motivace pro modelování škod u pojistných událostí a jeho význam při …viacAbstract:
This bachelor thesis describes machine learning techiques, neural networks in particular and their application for insurance claims evaluation. One set of such techniques is then applied to a specific task of modeling the severity of insurance claims related to car accidents. The introductory part explains the motivation to model insurance claims and its importance in the creation of insurance reserves …viac
Jazyk práce: Czech
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 22. 2. 2017
Identifikátor:
http://www.vse.cz/vskp/eid/72313
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 26. 4. 2018
- Vedúci: Eva Ducháčková
- Oponent: Jakub Šiška
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Vysoká škola ekonomická v Prazehttp://www.vse.cz/vskp/eid/72313
Vysoká škola ekonomická v Praze
Bachelor programme / odbor:
Finance a účetnictví / Finance
Práce na příbuzné téma
-
Modelování pojistných škod v oblasti havarijního pojištění
Adéla Špačková -
Modelování výše škod v neživotním pojištění
Lucie Borovská -
Modelování pojistných škod v rámci havarijního pojištění
Šárka Marčíková -
Modelování výše škod v neživotním pojištění
Lucie Borovská -
Digital document analysis using machine learning methods
Nicholas Čapek -
Car Insurance Recommendation System
Jakub Smatana -
Application of machine learning to satellite data for classification of the precipitation spatial characteristics
Mariia Kavalerova -
Evaluation of Multiple Clustering Algorithms on Insurance Datasets
Kryštof Suchánek