Využití umělé inteligence pro rozvoj kreativity tvůrčích umělců – Bc. Alisa Zubareva
Bc. Alisa Zubareva
Bachelor's thesis
Využití umělé inteligence pro rozvoj kreativity tvůrčích umělců
Using Artificial Intelligence to Develop Artists Creativity
Anotácia:
Práce analyzuje vybraných aspektů využití umělé inteligence. Práce bude rozebírat fungování strojového učení při psaní příspěvků, vytváření fotografií, komunikaci s cílovými skupinami a generování kreativních nápadů. Výzkum bude proveden na příkladu využití umělé inteligence na příkladu účtu grafického designéra a tvůrce obsahu. Výsledky práce budou sloužit jako základ pro pochopení perspektiv využití …viacAbstract:
The Bachelor's work deals with the analysis of selected aspects of the use of artificial intelligence. The thesis will analyze the functioning of machine learning in writing posts, creating photos, communicating with customers and generating creative ideas. The research will be carried out by using the example of the use of artificial intelligence on the account of a graphic designer and a content …viac
Jazyk práce: Czech
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 7. 5. 2024
Identifikátor:
https://is.muni.cz/th/bkdra/
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 11. 6. 2024
- Vedúci: Mgr. Pavlína Míčová
- Oponent: Mgr.art. Tomáš Marušiak
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Masarykova univerzita, Filozofická fakultaMasaryk University
Faculty of ArtsBachelor programme / odbor:
Theory of Interactive Media / Theory of Interactive Media
Práce na příbuzné téma
-
Artificial intelligence in Steven Spielberg's Artificial Intelligence: A.I.
Adam Klas -
Copyright protection of artificial intelligence outputs
Benedikt Vala -
Visualization of hidden layers in convolutional neural networks
Jakub Hruška -
Simulation of Multiple Motile Agents Using Neural Networks
Branislav Ševc -
Optimization techniques of neural networks for mobile platforms during training phase
Adam Grygar -
Fast object detection on mobile platforms using neural networks
Tomáš Repák -
Automatic Recognition of User Interface States Using Convolutional Neural Networks
Klára Petrovičová -
Particle detection in electron microscopy images using neural networks
Roman Ďuriš