Využití umělé inteligence pro rozvoj kreativity tvůrčích umělců – Bc. Alisa Zubareva
Bc. Alisa Zubareva
Bachelor's thesis
Využití umělé inteligence pro rozvoj kreativity tvůrčích umělců
Using Artificial Intelligence to Develop Artists Creativity
Abstract:
Práce analyzuje vybraných aspektů využití umělé inteligence. Práce bude rozebírat fungování strojového učení při psaní příspěvků, vytváření fotografií, komunikaci s cílovými skupinami a generování kreativních nápadů. Výzkum bude proveden na příkladu využití umělé inteligence na příkladu účtu grafického designéra a tvůrce obsahu. Výsledky práce budou sloužit jako základ pro pochopení perspektiv využití …moreAbstract:
The Bachelor's work deals with the analysis of selected aspects of the use of artificial intelligence. The thesis will analyze the functioning of machine learning in writing posts, creating photos, communicating with customers and generating creative ideas. The research will be carried out by using the example of the use of artificial intelligence on the account of a graphic designer and a content …more
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 7. 5. 2024
Identifier:
https://is.muni.cz/th/bkdra/
Thesis defence
- Date of defence: 11. 6. 2024
- Supervisor: Mgr. Pavlína Míčová
- Reader: Mgr.art. Tomáš Marušiak
Citation record
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Masarykova univerzita, Filozofická fakultaMasaryk University
Faculty of ArtsBachelor programme / field:
Theory of Interactive Media / Theory of Interactive Media
Theses on a related topic
-
Artificial intelligence in Steven Spielberg's Artificial Intelligence: A.I.
Adam Klas -
Copyright protection of artificial intelligence outputs
Benedikt Vala -
Visualization of hidden layers in convolutional neural networks
Jakub Hruška -
Simulation of Multiple Motile Agents Using Neural Networks
Branislav Ševc -
Optimization techniques of neural networks for mobile platforms during training phase
Adam Grygar -
Fast object detection on mobile platforms using neural networks
Tomáš Repák -
Particle detection in electron microscopy images using neural networks
Roman Ďuriš -
Synthesis of microscopy images using neural networks
Martin Kozlovský