Vylepšení systému podpory rozhodování o přenositelnosti kreditů mezi předměty – Bc. David HERMAN
Bc. David HERMAN
Diplomová práce
Vylepšení systému podpory rozhodování o přenositelnosti kreditů mezi předměty
Improvement of a computed aided system for course articulation.
Abstract:
This thesis follows the cooperation between the University of West Bohemia and an American company Owen Software Development Company. During the cooperation, the research teams have developed the system for automatic course transferability decision making. The primary goal of this thesis is to analyze and improve upon the existing transferability decision system. The thesis describes multiple improvements …víceAbstract:
Tato práce navazuje na spolupráci mezi Západočeskou Univerzitou a Americkou společností Owen Software Development Company. V rámci této spolupráce byl vytvořen systém pro automatické rozhodování o přenositelnosti kreditů mezi dvěma předměty. Hlavním cílem této práce je analýza stávajícího systému, návrh a implementace jeho vylepšení. V práci je popsáno a implementováno několik možných vylepšení stávajícího …více
Jazyk práce: angličtina
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 17. 5. 2018
Zveřejnit od: 31. 12. 2999
Obhajoba závěrečné práce
- Vedoucí: Ing. Miloslav Konopík, Ph.D.
Citační záznam
Jak správně citovat práci
HERMAN, David. Vylepšení systému podpory rozhodování o přenositelnosti kreditů mezi předměty. Plzeň, 2018. diplomová práce (Ing.). ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI. Fakulta aplikovaných věd
Plný text práce
Právo: Autor si nepřeje zpřístupnění práce veřejnosti
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- Soubory jsou nedostupné.
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI, Fakulta aplikovaných vědVázaný výtisk práce naleznete v Univerzitní knihovně ZČU, více na http://www.knihovna.zcu.cz/kvalifikacni-prace/
ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI
Fakulta aplikovaných vědMagisterský studijní program / obor:
Inženýrská informatika / Softwarové inženýrství
Práce na příbuzné téma
-
Sémantická podobnost textů
Martin Hajdin -
Vícejazyčná sémantická podobnost textů
Michal TUŠL -
Sémantická podobnost textů
Václav Bradáč -
Moderní metody sémantické a sentimentální analýzy textu
Pavel Drtil -
Rozpoznání pojmenovaných entit v textu
Martin Süss -
Modelování hudební transkripce pomocí hlubokého učení: návrh, konstrukce a validace modelu na principu rekurentní neuronové sítě
Daniel Kvak -
Neuronové sítě a jejich aplikace
Erik Benovic -
Krátkodobá predikce spotřeby elektřiny s využitím umělé neuronové sítě
Daniel Pešek