Deep Learning for small RNA mediated targeting – Bc. Ján Krčmář
Bc. Ján Krčmář
Diplomová práce
Deep Learning for small RNA mediated targeting
Deep Learning for small RNA mediated targeting
Anotace:
Micro RNA (miRNA) zohrávajú významnú úlohu regulátorov v kľúčových biologických procesoch a chorobách, tlmením post-transkripčnej expresie génov, ktorú dosahujú väzbou na cieľové úseky na mediátorových RNA. Algoritmickú predikciu napojenia molekúl miRNA na cieľové úseky, výrazne sťažuje zatiaľ nedostatočne riešený problém nevyváženého zastúpenia tried. Táto nerovnováha vzniká medzi menším počtom experimentálne …víceAbstract:
Micro RNAs (miRNAs) have a significant, regulatory role in key biological processes and diseases, by post-transcriptional gene expression modulation achieved by binding to target sites on messenger RNAs. Algorithmic prediction of the potential of a miRNA-target binding is hindered by the yet not properly addressed problem of class imbalance between the “few” actual binding sites (the positive class …více
Jazyk práce: angličtina
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 17. 5. 2022
Identifikátor:
https://is.muni.cz/th/enfg5/
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 24. 6. 2022
- Vedoucí: PhD Panagiotis Alexiou
- Oponent: Mgr. Petr Šimeček, MSc.
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Masarykova univerzita, Fakulta informatikyMasarykova univerzita
Fakulta informatikyMagisterský studijní program / obor:
Umělá inteligence a zpracování dat / Strojové učení a umělá inteligence
Práce na příbuzné téma
-
Explaining convolutional neural network using clustering methods
Adam Bajger -
Comparison of methods for clustering convolutional neural network intercomputation values with respect to explainability
Adrián Bindas -
Modelling small-RNA binding using Convolutional Neural Networks
Eva Klimentová -
implement classification for traffic signs using convolutional neural network
Mohamad Abdulrahman