Využití nástroje Weka v oblasti machine learning – Michal Štěpán
Michal Štěpán
Master's thesis
Využití nástroje Weka v oblasti machine learning
Weka Tool in Machine Learning
Anotácia:
Tato práce se zabývá analytickým nástrojem Weka a jeho použitím ve strojovém učení. V~jednotlivých kapitolách je popsáno prostředí nástroje spolu s algoritmy, kterými disponuje. Nástroj Weka je dále popisován z hlediska propojení jednotlivých modulů a možností paralelizace. V~tomto nástroji jsme analyzovali datasety z problematiky detekce síťových útoků jak na osobním počítači, tak v prostředí HPC …viacAbstract:
This thesis describes analytic tool Weka and its usage in machine learning. Following chapters describes tools' interface along with available algorithms. Weka tool is further analyzed from technical aspects like interconnection of modules and parallelization. We also analyzed datasets of intruder detection issue on both personal computer and HPC environment - we focused on possibilities of Weka tool …viac
Jazyk práce: Czech
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 29. 4. 2016
Identifikátor:
http://hdl.handle.net/10084/115905
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 6. 6. 2016
- Vedúci: Kateřina Slaninová
- Oponent: Jan Martinovič
Citační záznam
Citace dle ISO 690:
ŠTĚPÁN, Michal. \textit{Využití nástroje Weka v oblasti machine learning}. Online. Diplomová práca. Ostrava: Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava, Fakulta elektrotechniky a informatiky. 2016. Dostupné z: https://theses.cz/id/wqsnv0/.
Plný text práce
Právo: Plné texty vysokoškolských kvalifikačních prací obhájených na Vysoké škole báňské - Technické univerzitě Ostrava jsou uloženy v repozitáři DSpace. Přístup k plným textům mají všichni uživatelé bez omezení. Přístup je omezen pouze ve výjimečných případech, zpravidla z důvodu ochrany duševního vlastnictví. Nepřístupné práce jsou označeny jako closedAccess nebo embargoedAccess. Tištěné verze prácí jsou uloženy v Ústřední knihovně VŠB-TUO a jsou prezenčně přístupné ve studovně diplomových prací. Další nakládání s prací (kopírování, opisy, MVS) se řídí Knihovní a výpůjčním řádem Ústřední knihovny VŠB-TUO.
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: VŠB - Technická univerzita OstravaVŠB - Technical University of Ostrava
Fakulta elektrotechniky a informatikyMaster programme / odbor:
Informační a komunikační technologie / Informatika a výpočetní technika
Práce na příbuzné téma
-
LTL ověřování pravděpodobnostních modelů v prostředí s distribuovanou pamětí
Milan Češka -
Integrace Business Intelligence do portálu
Jan Schuma -
Porovnání shlukovacích algoritmů v nástroji WEKA
Vít Poledna -
Možnosti detekce narušitelů v bezdrátových sítích
Ján Ševčík -
Image Analysis Using Machine Learning Models
Norbert Komiňák -
Implementation of Sample Selection Estimators into Double Machine Learning Framework
Michaela Kecskésová -
Localization of mobile devices using machine learning
Aleš Calábek -
Exchange rates predictions using machine learning methods
Yaroslav Korobka