Simulation-based Evaluation of Test Power in Regression Analysis

Bc. et Bc. Nicol Tinková

Diplomová práce

Anotace:

Simulační analýza síly v regresní analýze je klíčovým nástrojem pro posouzení spolehlivosti a robustnosti statistických zjištění. Tím, že simulujeme různé scénáře, získáváme přehled o statistické síle regresních modelů za různých podmínek a pomáháme výzkumníkům určit optimální velikosti vzorku a identifikovat významné efekty. V této práci zkoumám schopnost simulační analýzy síly posoudit statistickou sílu regresních modelů, s důrazem na hodnocení dvou předchozích článků z prestižních časopisů, jejichž výsledky nabízejí zajímavé poznatky o dostatečnosti vzorkových velikostí a spolehlivosti jejich výsledků

Abstract:

Simulation-based power analysis in regression analysis is a crucial tool for assessing the reliability and robustness of statistical findings. By simulating various scenarios, it provides insights into the statistical power of regression models under different conditions and aids researchers in determining appropriate sample sizes or detecting meaningful effects. In this thesis, I investigate the ability of simulation-based power analysis to evaluate the statistical power of regression models. Focusing on the assessment of two previous articles from established journals, the results reveal intriguing insights into the adequacy of sample sizes and the reliability of their findings.

Keywords

Simulační analýza, Analýza síly testu, Regresní analýza, Statistická síla, Simulace, Odhad velikosti efektu, Určení velikosti vzorku, Simulation-based analysis, Power analysis, Regression analysis, Statistical power, Simulation, Effect size estimation, Sample size determination

Jazyk práce: angličtina

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 10. 5. 2024

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 21. 6. 2024
• Vedoucí: Ing. Michal Kvasnička, Ph.D.
• Oponent: Mgr. Jakub Chalmovianský, Ph.D.

Masarykova univerzita

Ekonomicko-správní fakulta

Magisterský studijní program / obor:
Ekonomie / Ekonomie