Programovatelné grafické procesory a jejich aplikace v kryptografii – Bc. Marek Čermák
Bc. Marek Čermák
Diplomová práce
Programovatelné grafické procesory a jejich aplikace v kryptografii
Programmable graphics processors and their applications in cryptography
Anotace:
Cílem této diplomové práce je prostudování základních technik využití moderních grafických akcelerátorů pro obecné výpočty. První část je věnována popisu rozdílu architektur CPU a GPU a rozboru architektury CUDA. Druhou část tvoří řešerše současného stavu výzkumu v oblasti využití programovatelných grafických akcelerátorů pro účely kryptologie. V třetí části je obsažen detailní rozbor šifry KASUMI …víceAbstract:
The goal of this Master's thesis is a study of basic techniques of using programmable graphic accelerators for general-purpose computing. First part describes the difference between CPU and GPU architectures and analyses CUDA architecture.Second part is a background research of current status in using programmable graphic accelerators in cryptology. Third part is detailed study of a KASUMI cipher. …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 30. 5. 2011
Identifikátor:
https://is.muni.cz/th/or34k/
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 27. 6. 2011
- Vedoucí: Mgr. et Mgr. Jan Krhovják, Ph.D.
- Oponent: RNDr. Jiří Kůr, Ph.D.
Citační záznam
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Masarykova univerzita, Fakulta informatikyMasarykova univerzita
Fakulta informatikyMagisterský studijní program / obor:
Informatika / Bezpečnost informačních technologií
Práce na příbuzné téma
-
Lineární a diferenciální kryptoanalýza blokových šifer
Marek Čermák -
Lineární a diferenciální kryptoanalýza
Daria Stepanova -
GPU acceleration of the continuous heterogeneity analysis in Xmipp
Dávid Šutor -
GPU implementation of algorithms for side-channel attacks
Tomáš Jusko -
Bezpečné uživatelsky jednoduché výpočty akcelerované na GPU v české akademické eInfrastruktuře
Marián Ďurčo