Zpět na vyhledávání

Bc. Pavel Hála

Master's thesis

Klasifikace spekter pomocí konvolučních neuronových sítí

Spectral classification using convolutional neural networks
Abstract:
Tématem práce je aplikace nejmodernějších metod umělé inteligence (konvolučních neuronových sítí) na problém klasifikace spekter vesmírných objektů. Konvoluční neuronové sítě vycházejí ze studií zrakového a nervového systému. Tato spojitost je v práci teoreticky objasněna. Pro účely této práce byl autorem vyvinut balík skriptů a programů, který obstarává přípravu dat, preprocessing i samotné učení …more
Abstract:
The topic of this thesis is an application of the most advanced methods of artificial intelligence on the spectral classification problem. Convolutional neural networks were inspired by research of the visual cortex of animals and humans. This link is further clarified in the thesis. Author developed a software pack of scripts and programs for datasets preparation, preprocessing, training and testing …more
 

Keywords

klasifikace spektra deep learning umělá inteligence konvoluční neuronová síť galaxie quasary hvězdy classification spectra artificial intelligence convolutional neural network galaxies quasars stars
 
Language used: English
Date on which the thesis was submitted / produced: 16. 5. 2014
Identifier: https://is.muni.cz/th/wuu2j/

Thesis defence

  • Date of defence: 17. 6. 2014
  • Supervisor: Mgr. Filip Hroch, Ph.D.

Citation record

Cite this text

Full text of thesis

Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:
  • světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Masarykova univerzita, Přírodovědecká fakulta
Složka Reference to the local database directory of the institution