Bohumil Kolář
Diplomová práce
Time Series Analysis
Time Series Analysis
Anotace:
Tato diplomová práce se zaměřuje na předpovídání časových řad, což je oblast široce studovaná v oboru datové vědy a statistiky. Cílem této práce je získat vhled do těchto metod, testovat je na datech, porovnat je a poskytnout vizualizace. První kapitola definuje několik statistických nástrojů, technik zpracování dat, evaluačních metrik a podobně, což poskytuje hlubší pochopení metod z matematického …víceAbstract:
This master’s thesis is focusing on time series forecasting, a widely studied field in data science and statistics. The aim of this thesis is to gain insight into forecasting methods, test them on data, compare them, and provide visualizations. The first chapter defines multiple statistical tools, data preprocessing techniques, evaluation metrics, and more, providing a deeper understanding of forecasting …více
Jazyk práce: angličtina
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 30. 4. 2023
Identifikátor:
http://hdl.handle.net/10084/150106
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 31. 5. 2023
- Vedoucí: Jan Platoš
- Oponent: Sebastian Basterrech
Citační záznam
Plný text práce
Právo: Plné texty vysokoškolských kvalifikačních prací obhájených na Vysoké škole báňské - Technické univerzitě Ostrava jsou uloženy v repozitáři DSpace. Přístup k plným textům mají všichni uživatelé bez omezení. Přístup je omezen pouze ve výjimečných případech, zpravidla z důvodu ochrany duševního vlastnictví. Nepřístupné práce jsou označeny jako closedAccess nebo embargoedAccess. Tištěné verze prácí jsou uloženy v Ústřední knihovně VŠB-TUO a jsou prezenčně přístupné ve studovně diplomových prací. Další nakládání s prací (kopírování, opisy, MVS)se řídí Knihovní a výpůjčním řádem Ústřední knihovny VŠB-TUO.
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: VŠB – Technická univerzita OstravaVŠB – Technická univerzita Ostrava
Fakulta elektrotechniky a informatikyMagisterský studijní program:
Průmysl 4.0
Práce na příbuzné téma
-
Exchange rates predictions using machine learning methods
Yaroslav Korobka -
Time Series Forecasting Using Machine Learning
Katarína Hertelová -
Fast object detection on mobile platforms using neural networks
Tomáš Repák -
Optimization techniques of neural networks for mobile platforms during training phase
Adam Grygar -
Cell Tracking Using Siamese Networks
Kristýna Janků -
Prostate Cancer Prediction with Graph Neural Networks
Štěpán Řihák -
Use of spiking neural networks
Václav HONZÍK -
Automatic Recognition of User Interface States Using Convolutional Neural Networks
Klára Petrovičová