Metody vyhodnocování elektrofyziologických experimentů – Bc. Tomáš PROKOP
Bc. Tomáš PROKOP
Master's thesis
Metody vyhodnocování elektrofyziologických experimentů
Methods of evaluation of electrophysiological experiments
Abstract:
Při vyhodnocování ERP experimentů je nutné přesně určit amplitudu a latenci jednotlivých ERP komponent. K analýze EEG signálu se používají hlavně časově-frekvenční metody, jako je waveletová transformace, krátkodobá Fourierova transformace, nebo matching pursuit. Dalším zástupcem časově-frekvenčních metod je Hilbert-Huangova transformace, která byla navržena pro zpracování nestacionárních signálů. …moreAbstract:
While evaluating ERP experiments, it is essential to determine amplitude and latency of ERP components. Time-frequency domain methods, such as the wavelet transform, short-time discrete Fourier transform, matching pursuit, are usually used for this task. Another time-frequency domain method is the Hilbert-Huang transform that was designed to process non-stationary signals. To process the EEG signal …more
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 16. 5. 2013
Accessible from:: 31. 12. 2999
Thesis defence
- Supervisor: Ing. Roman Mouček, Ph.D.
Citation record
The right form of listing the thesis as a source quoted
PROKOP, Tomáš. Metody vyhodnocování elektrofyziologických experimentů. Plzeň, 2013. diplomová práce (Ing.). ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI. Fakulta aplikovaných věd
Full text of thesis
Accessibility: Autor si nepřeje zpřístupnění práce veřejnosti
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- Soubory jsou nedostupné.
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI, Fakulta aplikovaných vědUniversity of West Bohemia
Faculty of Applied SciencesMaster programme / field:
Computer Science and Engineering / Intelligent Computer Systems
Theses on a related topic
-
Detekce a rozpoznání evokovaných potenciálů z EEG signálů
Miroslav Sikora -
Detekce emocí v evokovaných potenciálech
Tomáš HUDA -
Detekce pohybu končetin z EEG signálu při cvičení na rehabilitačním robotovi.
Pavel MOCHURA -
Detekce únavy z elektrofyziologických dat
Radek VAIS -
Detekce agresivních emocí pomocí EEG při hraní počítačových her
Eva MATUCHOVÁ -
Detekce EEG artefaktů s využitím hlubokého učení
Aneta MEDUNOVÁ -
Návrh klasifikátoru pro detekci pohybu ruky v záznamu EEG na bázi evokovaných motorických potenciálů
Šárka KLÍMKOVÁ -
Hilbert-Huangova transformace pro detekci evokovaných potenciálů
Jindřich CINIBURK