Metody vyhodnocování elektrofyziologických experimentů

Bc. Tomáš PROKOP

Master's thesis

Methods of evaluation of electrophysiological experiments

Anotácia:

Při vyhodnocování ERP experimentů je nutné přesně určit amplitudu a latenci jednotlivých ERP komponent. K analýze EEG signálu se používají hlavně časově-frekvenční metody, jako je waveletová transformace, krátkodobá Fourierova transformace, nebo matching pursuit. Dalším zástupcem časově-frekvenčních metod je Hilbert-Huangova transformace, která byla navržena pro zpracování nestacionárních signálů. Pro zpracování EEG signálu se používá modifikovaná HHT. V mé práci jsem navrhl dodatečné podmínky, které pomáhají nalézt kavalitnější intrinsic mode funkce. Dále jsem navrh nové klasifikátory, které spolu s dodatečnými podmínkami výrazně zvýšily úspěšnost detekce ERP komponent.

Abstract:

While evaluating ERP experiments, it is essential to determine amplitude and latency of ERP components. Time-frequency domain methods, such as the wavelet transform, short-time discrete Fourier transform, matching pursuit, are usually used for this task. Another time-frequency domain method is the Hilbert-Huang transform that was designed to process non-stationary signals. To process the EEG signal a modified HHT is usualy used. I have designed new additional criteria to find a better intrinsic mode function. I have implemented new classifiers, which together with additional criteria significantly improved ERP components detection.

Kľúčové slová

HHT, EMD, IMF, EEG, ERP, Hilbert-Huangova transformace, zpracování signálů, detekce evokovaných potenciálů

Jazyk práce: Czech

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 16. 5. 2013

Zverejniť od: 31. 12. 2999

Obhajoba závěrečné práce

• Vedúci: Ing. Roman Mouček, Ph.D.

University of West Bohemia

Faculty of Applied Sciences

Master programme / odbor:
Computer Science and Engineering / Intelligent Computer Systems