Umělá inteligence v kontextu výkonnosti firem

Ivo Polášek

Master's thesis

Artificial intelligence in the context of firm performance

Abstract:

Diplomová práce zkoumá prostřednictvím kvalitativního výzkumu vliv umělé inteligence na výkonnost firem. Cílem práce bylo zjistit motivace firem k implementaci umělé inteligence, způsob implementace, jaké z ní mají přínosy, ale také s jakými problémy se setkávají. Na základě rozhovorů provedených s respondenty firem využívajících umělou inteligenci se ukazuje, že umělá inteligence má pozitivní dopad na finanční i nefinanční ukazatele firem, mezi které patří úspora nákladů, zvýšení spokojenosti a loajality zákazníků, růst produktivity nebo efektivní řízení znalostí. Výsledky výzkumu ukazují, že úspěšná implementace umělé inteligence vyžaduje kvalitní data, jasný cíl včetně stanovení sledovaných metrik, mezioborový tým, inkrementální přístup k projektům a průběžné testování. Hlavními problémy, se kterými se firmy potýkají, jsou datová kvalita a bezpečnost, špatně definované potřeby, špatná komunikace se stakeholdery a nedostatečný change management. Umělá inteligence náleží mezi témata, která si zaslouží pozornost každé firmy, která uvažuje o své výkonnosti ve střednědobém až dlouhodobém horizontu.

Abstract:

The thesis explores the impact of artificial intelligence on firm performance through qualitative research. The aim of the thesis was to find out the motivations of companies to implement artificial intelligence, how they implement it, what benefits they derive from it, but also what problems they encounter. Based on the interviews conducted with respondents from firms using AI, it appears that AI has a positive impact on financial and non-financial indicators of firms, which include cost savings, increased customer satisfaction and loyal customer base, productivity growth or effective knowledge management. Research results show that successful AI implementation requires quality data, a clear goal including the establishment of metrics to be tracked, a cross-disciplinary team, an incremental approach to projects, and ongoing testing. The main issues that companies face are data quality and security, poorly defined needs, poor communication with stakeholders and lack of change management. Artificial intelligence is a topic that deserves the attention of any company that is thinking about its performance in the medium to long term.

Keywords

automatizace, Umělá inteligence, výkonnost firem, implementace, produktivita a efektivita

Keywords

Artificial intelligence, productivity and efficiency, automation, firm performance, implementation

Language used: Czech

Date on which the thesis was submitted / produced: 10. 5. 2023

Thesis defence

• Date of defence: 6. 6. 2023
• Supervisor: Eva Kislingerová
• Reader: Markéta Smolníková

Vysoká škola ekonomická v Praze

Master programme:
Management