Variational quantum eigensolver using particle swarm optimisation – Bc. Petr Matonoha
Bc. Petr Matonoha
Master's thesis
Variational quantum eigensolver using particle swarm optimisation
Variational quantum eigensolver using particle swarm optimisation
Anotácia:
Variační kvantový algoritmus (VQE) je cenným nástrojem pro výpočet molekulárních energií na kvantových počítačích. Tento hybridní kvantově-klasický přístup může fungovat i na současných hlučných kvantových zařízeních (NISQ). Zatímco VQE je běžně použit s optimalizátory založenými na gradientu, tato práce zkoumá potenciál alternativní optimalizační strategie: optimalizace hejnem částic (PSO), což je …viacAbstract:
The variational quantum eigensolver (VQE) is a valuable tool for calculating molecular energies on quantum computers. This hybrid quantum-classical approach is capable of operating on current noisy intermediate-scale quantum (NISQ) devices. While VQE is commonly coupled with gradient-based optimizers, this work explores the potential of particle swarm optimization (PSO), a population-based metaheuristic …viac
Jazyk práce: English
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 15. 12. 2023
Identifikátor:
https://is.muni.cz/th/n3tt6/
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 14. 2. 2024
- Vedúci: RNDr. Matej Pivoluska, Ph.D.
- Oponent: doc. RNDr. Martin Plesch, Ph.D.
Citační záznam
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Masarykova univerzita, Fakulta informatikyMasaryk University
Faculty of InformaticsMaster programme / odbor:
Theoretical computer science / Quantum and Other Nonclassical Computational Models
Práce na příbuzné téma
-
Výpočet vlastních čísel pomocí metod kvantového počítání
Viktor Holoskevych -
Artificial non-Gaussian operations and states for quantum information processing applications
Jan PROVAZNÍK -
Industrial Chemistry
Martin Šustr -
Analytical chemistry of nanomaterials and their application
Jan Houška -
Computational Modeling of Supramolecular Interactions in Biological and Material Chemistry
Martin Novák -
Predicting supramolecular Interactions and Properties of Systems by Methods of Computational Chemistry
Matúš Durec -
Chemometrics and data mining in chemistry
Filippo Amato -
Compendium of Chemistry
Martin Šustr