Klasifikační možnosti neuronů

Václav ŽÁČEK

Bakalářská práce

Classification possibilities of neurons

Anotace:

Tato práce přibližuje možnosti dnes běžně používaných neuronů, klasifikuje logické funkce a porovnává klasifikační možnosti těchto neuronů. Je kladen důraz na zvolení takových problémů, aby byly schopnosti implementovaných neuronů jednoznačně rozpoznány. V práci jsou rozebrány postupy při vytváření jednotlivých modelů neuronů, stejně jako jejich vlastnosti vycházející z definic. Výsledkem této práce je jednoznačné porovnání daných neuronů z hlediska jejich klasifikační schopnosti a nutnosti nastavení parametrů modelovaných neuronů, aby byly schopné tyto problémy bezchybně klasifikovat.

Abstract:

This thesis discusses the possibilities of some neurons to classify logical functions and to compare them with each other. Thesis is focused to choose problems, that will most likely demonstrate the classification abilities of chosen neurons. Paper also describes procedures to implement individual neurons and neuron attributes given by their definitions. The outcome of this thesis is an unambiguous comparison of these neurons by the ability of classification and finding specific parameters required to provide faultless classification.

Klíčová slova

Perceptron, Adaline, RBF, SVM

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 19. 4. 2012

Zveřejnit od: 19. 4. 2012

Obhajoba závěrečné práce

• Vedoucí: Doc. RNDr. Eva Volná, Ph.D.

OSTRAVSKÁ UNIVERZITA V OSTRAVĚ

Přírodovědecká fakulta

Bakalářský studijní program / obor:
Informatika / Informatika