Metody pro zefektivnění vzorkování v bayesovských inverzních úlohách – Jan Valenta
Jan Valenta
Bakalářská práce
Metody pro zefektivnění vzorkování v bayesovských inverzních úlohách
Methods for Enhancement of Sampling in Bayesian Inverse Problems
Anotace:
Bayesovský přístup představuje silný nástroj pro formulaci inverzních úloh s nejistotami, jejichž řešení však v mnoha praktických aplikacích vyžaduje použití efektivních numerických metod. V~této práci se zabýváme aproximací aposteriorního rozdělení pravděpodobnosti pomocí metod Markov Chain Monte Carlo (MCMC), se zaměřením na analýzu procesu vzorkování a kvality výsledků. Po stručném shrnutí základů …víceAbstract:
The Bayesian approach provides a powerful framework for formulating inverse problems with uncertainty, where solving such problems requires the use of efficient numerical methods in many practical applications. In this thesis, we focus on the approximation of the posterior probability distribution using Markov Chain Monte Carlo (MCMC) methods, mainly analyzing the sampling process and the quality of …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 30. 4. 2025
Identifikátor:
http://hdl.handle.net/10084/156833
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 3. 6. 2025
- Vedoucí: Simona Bérešová
- Oponent: Jan Kracík
Citační záznam
Citace dle ISO 690:
VALENTA, Jan. \textit{Metody pro zefektivnění vzorkování v bayesovských inverzních úlohách}. Online. Bakalářská práce. Ostrava: Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava, Fakulta elektrotechniky a informatiky. 2025. Dostupné z: https://theses.cz/id/xw0jmm/.
Plný text práce
Právo: Plné texty vysokoškolských kvalifikačních prací obhájených na Vysoké škole báňské - Technické univerzitě Ostrava jsou uloženy v repozitáři DSpace. Přístup k plným textům mají všichni uživatelé bez omezení. Přístup je omezen pouze ve výjimečných případech, zpravidla z důvodu ochrany duševního vlastnictví. Nepřístupné práce jsou označeny jako closedAccess nebo embargoedAccess. Tištěné verze prácí jsou uloženy v Ústřední knihovně VŠB-TUO a jsou prezenčně přístupné ve studovně diplomových prací. Další nakládání s prací (kopírování, opisy, MVS)se řídí Knihovní a výpůjčním řádem Ústřední knihovny VŠB-TUO.
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: VŠB – Technická univerzita OstravaVŠB – Technická univerzita Ostrava
Fakulta elektrotechniky a informatikyBakalářský studijní program:
Výpočetní a aplikovaná matematika
Práce na příbuzné téma
-
Markov Chain Monte Carlo metody posteriorní simulace a jejich aplikace v ekonomii
Tomáš Balún -
Markov Chain Monte Carlo metody a konvergenční diagnostiky s aplikací v ekonomii
Tomáš Kvaka -
Odhad stavu skrytého markovovského řetězce pomocí sekvenčních Monte Carlo metod
Ondřej Polášek -
Bayesian approach to the identification of parameters of differential equations
Simona Bérešová -
The Concept of American Dream in Contemporary American Drama
Zuzana KUBÁČOVÁ -
When will this fearful slumber have an end?": Dramatic Roles of Sleep and Dream in Shakespeare's Plays
Filip Krajník