Determinants of Consumer Adoption of AI Technology in European Banking Services: Understanding the Influence of Security and Privacy

Pavle Stamenic

Master's thesis

Determinanty přijetí technologie UI spotřebiteli v evropských bankovních službách: Porozumění vlivu bezpečnosti a soukromí

Abstract:

Tato diplomová práce zkoumá klíčové faktory ovlivňující přijetí umělé inteligence (UI) v bankovnictví evropskými spotřebiteli, se zvláštním zaměřením na obavy týkající se bezpečnosti a soukromí. Využitím modelu přijetí technologie (Technology Acceptance Model – TAM) jako rámce zkoumá tato studie vnímání užitečnosti a snadnosti použití společně s postoji, znalostmi a sociálními vlivy, aby určila jejich dopad na ochotu zapojit se do bankovních služeb využívajících UI. Průřezové šetření 103 evropských bankovních klientů ukazuje, že vnímaná snadnost použití, postoje a obavy týkající se bezpečnosti a soukromí jsou zásadní faktory při přijímání bankovních služeb využívajících UI. Zjištění nabízejí strategické implikace pro banky a politické tvůrce s cílem podpořit integraci UI v souladu s očekáváními spotřebitelů, přičemž zdůrazňují potřebu robustní bezpečnosti a transparentních praktik ochrany soukromí.

Abstract:

This thesis explores the critical factors influencing European consumers' adoption of Artificial Intelligence (AI) in banking, with a special focus on security and privacy concerns. By using the Technology Acceptance Model (TAM) as a framework, this research examines perceptions of usefulness and ease of use, alongside attitudes, knowledge, and social influences, to determine their impact on the willingness to engage with AI banking services. A cross-sectional survey of 103 European banking customers reveals that perceived ease of use, attitudes, and security and privacy concerns are crucial factors in adopting AI banking services. The findings offer strategic implications for banks and policymakers to promote AI integration aligned with consumer expectations, emphasizing the need for clear communication of security measures and how they are protecting their customers data.

Keywords

umělá inteligence, zákaznický záměr, bezpečnost a soukromí, Bankovní sektor

Keywords

Artificial Intelligence, Customer Intention, Security and Privacy, Banking Sector

Language used: English

Date on which the thesis was submitted / produced: 14. 5. 2024

Thesis defence

• Date of defence: 2024
• Supervisor: Marek Hudík
• Reader: Andrea Sáenz de Viteri Vázquez

Vysoká škola ekonomická v Praze

Master programme:
International Management