Application of machine learning algorithms for forest monitoring by satellite SAR data – Sweety Wadhwa
Sweety Wadhwa
Master's thesis
Application of machine learning algorithms for forest monitoring by satellite SAR data
Application of machine learning algorithms for forest monitoring by satellite SAR data
Abstract:
Hurikány nemohou být kontrolovány člověkem a každým dnem se zvyšuje jejich počet. Hurikány jsou zodpovědné za rozsáhlé ztráty na životech a majetku. Objevují se ve velmi krátkém čase a nemohou být zastaveny lidmi. Proto by pro účinné řízení rizik měla být posouzena míra škod po katastrofě. Družicové radarové snímky (SAR) mají výhody, protože radarový senzor může pracovat za všech povětrnostních podmínek …moreAbstract:
Hurricanes cannot be controlled by humans, and are increasing in number day by day. Hurricanes are responsible for large-scale loss of life and assets. They appear within a very short time, and are unstoppable by people once they have started. Therefore, for effective risk management, damage should be assessed after the disaster. Satellite radar images (SAR) have advantages because the radar sensor …more
Language used: English
Date on which the thesis was submitted / produced: 30. 4. 2019
Identifier:
http://hdl.handle.net/10084/138771
Thesis defence
- Date of defence: 28. 8. 2019
- Supervisor: Milan Lazecký
- Reader: Jan Růžička
Citation record
ISO 690-compliant citation record:
WADHWA, Sweety. \textit{Application of machine learning algorithms for forest monitoring by satellite SAR data}. Online. Master's thesis. Ostrava: VŠB - Technical University of Ostrava, Univerzitní studijní programy. 2019. Available from: https://theses.cz/id/xxzj03/.
Full text of thesis
Accessibility: Plné texty vysokoškolských kvalifikačních prací obhájených na Vysoké škole báňské - Technické univerzitě Ostrava jsou uloženy v repozitáři DSpace. Přístup k plným textům mají všichni uživatelé bez omezení. Přístup je omezen pouze ve výjimečných případech, zpravidla z důvodu ochrany duševního vlastnictví. Nepřístupné práce jsou označeny jako closedAccess nebo embargoedAccess. Tištěné verze prácí jsou uloženy v Ústřední knihovně VŠB-TUO a jsou prezenčně přístupné ve studovně diplomových prací. Další nakládání s prací (kopírování, opisy, MVS)se řídí Knihovní a výpůjčním řádem Ústřední knihovny VŠB-TUO.
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: VŠB - Technická univerzita OstravaVŠB - Technical University of Ostrava
Univerzitní studijní programyMaster programme / field:
Výpočetní vědy / Výpočetní vědy
Theses on a related topic
-
Využití psa pro detekci čolků v terestrickém prostředí
Lucie Kleprlíková -
Fuzzy podobnosti a jejich aplikace na detekci hran v digitálním obrazu
Matěj WECZEREK -
Detekce hran v obrazech - srovnávací studie
Ľuboš FALÁT -
Metody detekce hran v biomedicínských obrazech
Kristýna Kubíková -
Určení komunit pomocí detekce hran spojujicích komunity
Ondřej Svačina -
Porovnání metod izolace a detekce virů z pitné a užitkové vody
Jakub Hrdý -
Optimalizácia využitia indikátoru SAR na vybranom burzovom indexe
Dávid Vyšňovský -
Syntéza nových derivátov pyrrolochinolínov pôsobiacich ako selektívne inhibítory tubulínu a štúdium vzťahu medzi ich štruktúrou a biologickou aktivitou (SAR)
Nina MJARTANOVÁ